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奇点云CTO王乐珩:零售行业精细化运营本质是数据基础设施更新
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2020-12-03 奇点云CTO王乐珩:零售行业精细化运营本质是数据基础设施更新

来源:猎云网
转型咨询服务能力,可能是现阶段更多传统客户在转型、精细化运营方面的重要需求。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】12月3日报道

12月3日,在逆势生长-NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典之“新基建新机遇新征程”专场上,奇点云CTO王乐珩表示,今年疫情等困难重重的背景下,整个零售行业正在反思总结和思考,靠纯粹的“砸钱上量开更多店”这个时代已经结束了,需要用数据实现精细化运营,本质上是数据的基础设施要更新。

国家发展新基建的政策,让数据中台领域进入快速发展阶段。在王乐珩看来建立数据中台,考验的不仅是做画像标签、数据管理等能力,还有实际落地、场景应用和咨询服务的能力。

而转型咨询服务能力,可能是现阶段更多传统客户在转型、精细化运营方面的重要需求。

奇点云创立于2016年,专注于企业数据中台服务,核心团队来自阿里云,创始人行在也是阿里云数加(现阿里数据中台DataWorks)的创始人。奇点云于今年9月完成B1轮融资。目前服务500+客户,主要集中在泛零售领域。

NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典于12月2日-4日在北京柏悦酒店召开,由猎云网主办,锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。本届峰会以“逆势生长”为主题,开设了主论坛和九大专场,覆盖母基金、新基建、电商、医疗等领域,近两百名行业专家、投资人和创业者们深入探讨各产业经营之道,以及行业变革中酝酿的创业与投资机遇。

以下为奇点云CTO王乐珩演讲实录,由猎云网整理:

奇点云是数据中台厂商,我们的工作与新基建关系紧密。今天我主要讲数据中台方向,在我们从事数据工作的人眼里,世界所有东西都是数据,我们专业里将这个称为“数据域”或者“主题域”,即把一个企业所有的经营活动集中在几个范围内,比如消费者域、商品域、供应链域、财务域。

我主要以消费者域为例,因为企业上中台提出的第一个问题是:这个中台有什么作用?我们通常都是告诉客户可以多赚多少钱或者省多少钱,而在“多赚”这个层面上消费者域经常发挥重大作用,也是客户最能感知到的。

首先消费者域第一步,给客户做画像标签,千人千面,各种推荐。这里核心能力是如何给用户打标签。

各个企业都有自己的特点,比如我们给一个鞋服类企业,他要给所有女性会员打标签,比如最喜欢的鞋跟长度,在这里就要用到算法。除了结果端的标签,还有触点端,到底哪些数据可以拿过来生产标签。而且一家典型企业,往往会有非常多的系统,这些系统在业务场景下互相之间往往是不通的,这也是数据中台要解决的问题。

我们有一个数据中台产品DataSimba,能有很多数据不同的域,比如消费者域,做数据生产,生产完以后上层有智能应用,提供给业务线去使用。消费者域有一个产品叫DataNuza,分三个模块,CDP—人群洞察与圈选能力,MAP—营销创建与复盘能力,CAP—营销渠道与内容赋能能力,整个可以实现从客群洞察、客群圈选、触点管理到素材准备、营销投放、活动复盘和运营监控等一系列事情。

我们提供咨询服务。举个例子,大型企业,比如国字头的超大型企业,一般都拥有很强的团队落地,但对于数据中台的运用缺少经验,所以我们给他提供一系列的数据咨询。一是业务,你拿数据怎么合理合法的赚钱,以用带通,以通促用;二是平台本身要如何管理;三是战略,到了一定程度大多数企业会发现,企业内部的汇报结构、组织架构会成为数字化转型的一个问题,需要优化人员或组织,才能让转型成功。我们有360°数据管家,去诊断评估企业的数据成熟度现状,进行数据探查,对企业成熟度做雷达图,给出相应的评估和建议。

数据中台、数据应用,需要一个团队去运用,但是传统的客户,例如企业的市场部、运营部,对数据环节相对比较缺乏感知。我们的方式是我们的团队会进去做“陪练”,跟他一起组织线上线下的活动,跑通这套系统,最终形成他自己的数据运营团队。这个团队我们称为“疯狂的科学家团队”,服务过各种各样的企业,尝试过各种各样的场景,包括国际快消品牌、服饰品牌、亚洲最大的房地产企业、顶级国际奢侈品品牌中国部门等等。

我们有一整套“端到端”的服务,从咨询到部署、落地应用以及最后的数据化运营等全链路服务,来帮助客户更好地去实践、落地,推动数智化转型。它要求我们既懂技术,又懂业务,才能为客户提供匹配客户数字化程度和真实需求的最佳解决方案。

有人疑惑那这些和新基建到底有什么关系呢?

一个直接的表现,今年三月,线下的零售行业店铺仍然完全无法开张,绝大部分泛零售企业都受到了冲击,我们其实很慌,今年要做好“最坏的准备”了。

没想到我们在今年四月直接实现了盈亏平衡,并连续盈利直到今天,成绩远超往年。现在我们在不断扩充团队,去响应这个市场更大的需求。

实际上,中国的零售行业恰恰在今年这个场景下,整个零售行业都在反思总结和要怎么做,靠纯粹砸钱上量开更多的店这个时代已经结束了,所以它需要用数据来精细化,本质上是数据的基础设施要更新。


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