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两会再次提案个人信息保护,冲量科技隐私计算解决困境
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2020-06-12 两会再次提案个人信息保护,冲量科技隐私计算解决困境

来源:企业供图
个人信息安全频频成为两会热点,可信计算技术助力隐私计算解决方案,曙光终将到来。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】6月12日报道(文/吕鑫燚)

在刚刚结束的两会上,全国政协委员殷兴山提出关于大数据广泛应用的背景下加强个人信息保护的提案。

个人信息安全成为多位两会代表热议的话题,除殷兴山外,全国人大代表、广东移动党委书记魏明也提出议案,建议加快制定《数据安全法》,通过法律规范切实保障国家、企业和个人数据及信息安全。

在此之前,2020年4月10日工信部公示《网络数据安全标准体系建设指南》(征求意见稿),提出“到2021年,初步建立网络数据安全标准体系,基本满足行业网络数据安全保护需要”。以及“到2023年健全完善网络数据安全标准体系,研制网络数据安全行业标准50项以上”的建设目标,再一次推动网络安全行业发展。

随着移动互联网的普及,大数据时代已经来临。大数据这把双刃剑在这次疫情中对传染源的数据监测发挥了重大作用,后疫情时代健康码的推出也助力了复工复产并降低了成本。可是由于个人信息的资源价值逐渐被重视,导致个人信息和行为模式等数据逐渐膨胀并被各种不法分子利用。

保护个人信息数据这个话题屡见不鲜,无论是个人还是企业都长时间被这个问题困扰着。不少企业是将数据作为主要生产资料的,由于个人信息安全问题,企业的生产环节也受到了很大的困扰,甚至,在生产环境无法保障信息安全、隐私安全的条件下,生产被迫停止。因此,从公民的角度出发,个人信息安全必须受到保护;而从企业的角度,解决数据隐私和安全的问题已经刻不容缓。

谁来解决企业数据流通和使用问题

在上网过程中,人们会在众多APP上留下个人基本信息。这些企业也会存储大量的数据,当下不仅仅是传统的金融机构需要海量的数据分析,互联网巨头、社会服务机构等,都掌握着大量的用户隐私数据。

用户的个人信息是大数据和云计算的基础性资源,广告营销、风险控制、行为分析等,都依托用户个人信息的统计和分析。

不同机构在数据的采集与存储过程不同,数据格式、性质不同,数据库难以标准化,久而久之形成数据孤岛。一方面,托管在机构数据中心的用户数据需要有安全保护。另一方面,数据在交换过程中不能泄露。如何在使用数据时保护数据隐私,实为行业最大的痛点。

因此在解决个人信息保护问题和企业间共享数据的隐私性,不仅需要法律的约束,同时还需要强大的技术支撑。

可信计算技术让各方参与者在不暴露数据隐私的情况下,在隐私安全、公平、可追溯的前提下进行数据流通。可以从源头上解决个人数据隐私以及企业间数据安全共享的问题。

可信计算技术将解决困境

冲量科技通过集合多样化的可信计算资源建立全球最大的可信计算网络——冲量网络,提供隐私计算解决方案,从源头保护数据安全,在流通环节保护数据隐私,进而支持企业间的数据协作、联合建模等场景需求。

目前冲量网络主要应用于非互信、非同业的数据应用,非互信同业的数据应用以及大数据市场。

冲量网络的技术架构能通过隐私计算/可信计算和区块链技术来保证任务发起方的数据计算参数无篡改且过程可追溯、结果可衡量,获得了业务所需的有价值的计算结果。数据提供者能保证数据的隐私和安全,并获得新的数据利用价值。

对于冲量网络而言,通过可信计算技术保障合约的安全与隐私性,并在同时兼容了隐私计算领域中的很多优秀算法,在数据隐私计算的算法层面提供针对场景多样化的选择。根据具体场景的不同需求,提供有针对性、差异化的具体解决方案。

未来,隐私计算能帮助更多企业实现数据流通和协作。这些合作都将在安全、隐私的保障中完成,提升数据的最大价值并保护数据。在未来的应用场景中,小到个人应用大到企业用户数据流通,冲量科技都能为其提供完善的解决方案和计算能力。

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