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AI芯片差异化发展,低时延成为第一需求
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2020-05-08 AI芯片差异化发展,低时延成为第一需求

AI芯片是人工智能产业链最重要的一环。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月8日报道(文/吕鑫燚)

AI芯片是人工智能产业链最重要的一环,被称作AI加速器或计算卡,主要在AI应用场景中负责大量运算。

自2017年五月份起各大厂商竞相发布AI芯片,经过三年的发展AI芯片不再局限于云端。自动驾驶、智能手机的AI需求愈发明显,各项产品也日渐丰富,AI芯片的差异化和提升性能也迎来了新局面。

AI芯片的低时延

和其他领域不同的是,AI芯片的发展并不是自主发展,而是应用场景的需要倒逼AI芯片进行发展。以自动驾驶为例,随着5G时代的到来,保证安全的前提下自动驾驶将朝着更智能更快的方向发展。这就对AI芯片提出了低时延高性能的要求。

2019年一起由无人驾驶的优步引发的事故,让大众对自动驾驶再次产生了怀疑。其实自动驾驶并不是一个新鲜的概念,但是真正实现自动驾驶需要5G引领。众多业内专家认为要想完全释放自动驾驶汽车技术,就必须大规模采用5G无线技术。诺基亚公司Jane Rygaard在采访中说:“我们需要研究信息在传感器到汽车ECU上的时间,并且ECU做出决策的时间,所有这些都必须比人类做出决定所需的时间短2毫秒。因此5G技术必不可少。”

应用场景迫切需要5G技术,5G技术也迫切需要云端的帮助。龙加智专注于在应用中关注低时延的AI芯片公司,一直在强调低时延在5G边缘计算和自动驾驶的重要性。龙加智ceo胡遇杰曾表示,对于自动驾驶领域晚一秒钟的后果截然不同。

Maja Systems公司首席技术官Joy Laskar博士介绍,未来的自动驾驶汽车将产生近2兆位的数据。“自动驾驶汽车一周的数据传输需要230天,这就是为什么我们需要更快的ASIC处理技术,”

由此可见低时延高性能已成为行业内的共识,胡遇杰指出,在ResNet50算法上和每秒运行7千张图像的相同条件下,DinoPlusAI的Trex延迟优化芯片比Nvidia Tesla V100芯片相比缩短了100倍的延迟;在自动驾驶的SSD Mobilenet V1模型下,Trex延迟优化芯片与Nvidia GeForce GTX Titan X芯片相比减少了63倍的延迟

龙加智芯片最与众不同的是,传统的人工智能处理器关注的视角是“性能和能效”,是二维的。而龙加智的为延迟优化的AI处理器则将“延迟”作为第三维引入到AI处理器设计视角中,使AI处理器设计技术从二维拓展到三维。而这具有革命性的技术将在云计算、5G 的边缘云以及自动驾驶等市场中具有非常广阔应用空间

低时延成为了龙加智在AI芯片领域的差异化方向,同时5G边缘计算又十分需要低时延,5G技术把原本需要的信息反馈时间缩短了百分之九十,时效性能有质的提高,商业应用性空前。端到端应用时延控制在10ms,降低了20倍超百亿美金的成本。

低时延高性能的商业和市场

自20个世纪60年代早期开始,CPU开始出现并使用在计算机工业中。现如今在人工智能深度学习领域中面对海量的数据处理。当用CPU执行AI算法时将花费大量的时间在数据的读取分析,目前的应用场景下传统CPU结构缺点明显。基于CPU的算力问题,GPU、ASIC、FPGA应运而生 。

然而芯片更注重综合指数,能耗、时延、成本等都要考虑。一块GPU的价格在6K到1W不等,面对同样的图形算法时一个AI芯片等同于10-20个GPU。降低成本带来的是商业应用性空前,潜在价值巨大,硬件成本降低的同时减小了硬件占用的空间,给设备整体比如汽车、无人机、便携计算机的其他功能空间带来了增容,千分之十秒的反馈速度商业市场前景无限,在提高了反馈速度的情况下,工业自动化、机器人等等过去无法实现的应用技术得到了关键支持,得以真正应用。

目前在AI芯片市场上,除亚马逊、微软、百度、阿里、腾讯等巨头外,也涌现出许多寒武纪、地平线等创业公司。在面对自动驾驶、无人机、5G边缘云方向的应用终端数量庞大,而且需求差异也较大,尚未形成一家独大的局面。根据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》,2017 年美国已有33家芯片新创公司,中国有14家。其中就包括在硅谷成立的龙加智。

龙加智创立于2017年7月,由挚信资本和翊翎资本领投,是一家专注于云端芯片的AI初创公司,致力于研发TPU芯片。目前已完成两家客户的购买合同,语音识别客户、工业自动化客户 ,2家美国半导体公司知识产权授权收益,拥有八项专利。被美国媒体誉为2020年前十名顶级AI方案供应商,龙加智的方案提供了端到端的应用加速,而不仅仅是AI计算这一个环节。其灵活的编程性使其能应未来AI的变化。

“评估研究龙加智的产品的时候,我们都很兴奋。这家硅谷创业公司产品的创新性让我们惊奇。他们独特的技术也得到市场客户的认可”。来自企业安全杂志的爱玲. 葛瑞拉说道。

大咖助力面向未来的AI计算平台

龙加智的创始人胡遇杰在低时延ASIC领域拥有超过15年芯片经验,他对AI架构的想法吸引了在初创公司和大型企业拥有超过三十年行业经验的Patrick Ang.

Patrick之前筹集了超过3000万美元,创立了一家多媒体半导体公司,他曾在多家上市公司担任高级管理职务.他认为“龙加智的全栈AI技术平台通过创新的ASIC架构,编译器和算法的垂直集成和协同优化为客户创造价值。龙加智的低延迟人工智能(AI)技术平台具有巨大潜力,可用于许多对延迟敏感的AI应用中,例如网络安全中的实时病毒检测,FinTech中的实时欺诈检测和预防,自然语言和语音处理,视频/图像检测和分类,工业自动化和自动驾驶。”

全球半导体联盟董事会成员Heidari博士在2019年加入龙加智,同时他担任美国南加州大学电气工程系和计算机科学系顾问委员会顾问。拥有超过46项美国和国际专利。他认为龙加智优越的时延优化AI处理器技术平台具有巨大的潜力,可以让未来的实时和超低延迟应用得以实现,将催化出许多未来AI的应用,”

多位大咖聚集一起助力龙加智的行业征途。当AI芯片的技术革新和5G的战略布局,使等号成立。前景必会无限好,商业化需谨慎,只有掌握关键部分,价值才会凸显。这个关键领域,龙加智掌握了充分的主动和领先,为时代和机遇,做好了准备。


项目:龙加智
公司:北京龙加智科技有限公司
网址:Dinoplus.ai

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