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零售增长陷瓶颈,AI客流服务平台能高效解决运营难题吗?
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2020-01-06 17:00:00 零售增长陷瓶颈,AI客流服务平台能高效解决运营难题吗?

零售业整体增长陷入瓶颈,寻找新的零售增长点成为行业所有参与者的当务之急。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】1月6日报道

据前瞻产业研究院发布的《中国零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2018年12月全国社会消费品零售总额为35893亿元,同比增长8.2%,增速比11月份提高0.1个百分点。全年数据,2018年1-12月全国社会消费品零售总额达到了380987亿元,比上年增长9.0%,增速比1-11月略低0.1个百分点。增速为近十年来新低。

零售业整体增长陷入瓶颈,寻找新的零售增长点成为行业所有参与者的当务之急。

拥有计算机博士学位的骆裕龙曾在物理研究所、百度大数据中心等机构负责相关项目研发工作。在创业初期,他发现很多的品牌零售商获客越来越难,而且对客户群体难以精确定位,不知道他们的喜好,作为线下客流核心的商业综合体缺乏高效的客流运营平台。

与此同时,随着近几年新零售概念的出现,BAT等互联网大厂都先后入局这个赛道。骆裕龙自己也萌生出运用所学专业知识,打造一套零售业解决方案的想法。于是,他在2015年成立了昇星智能科技。

据了解,昇星科技致力于利用人工智能、计算机视觉、大数据分析技术为零售行业提供解决方案。昇星科技于2017年推出基于Saas服务的善贾系统,主要为购物中心、品牌门店提供零售解决方案。

骆裕龙告诉猎云网,目前行业中主要使用红外线技术、头肩检测等统计客流,准确率不高,而且顾客的消费行为数据几乎是空白,最重要的是无法实现线上和线下的打通。

而昇星科技打造的基于Saas服务模式的系统则可以更好地解决这些问题:一方面昇星科技基于顾客的生物特征,可对客流量进行精确统计;另一方面准确记录顾客的到访楼层、到访品牌时的行为轨迹、驻留时间及消费行为。使商家及时发现商场冷区,并及时做出调整。

值得一提的是昇星科技打造的人脸识别的会员系统,不仅可以通过消费记录捕捉到顾客喜好,还能通过人脸识别系统发现会员曾到访过、但未消费的店铺,深度分析客户心理,帮助商家发现隐性需求。二者的结合使线上到线下渠道得以打通。

产品层面,昇星科技的项目模式分为引流、存流、增收、变现四大方面。在引流方面:平台可以统计分析客流来源,了解客户消费层次,探索商圈辐射能力来指导品牌推广和广告投放;

在存流方面:对客流分析描绘出行为画像等,基于深度学习客流统计新方式,动态捕捉顾客习惯和偏好;

在增收方面:智能分析顾客的到访轨迹,监控品牌客流,指导业态组合规划或业态营销;

在变现方面:通过面部识别、线上线下行为、交易行为,全面建立会员个人大数据库,使商家对顾客精准营销互动。

在谈及行业前景时,骆裕龙说到,零售解决方案难以落地的原因主要有三:成本、技术、商家和顾客接受度。

昇星科技拥有专业的技术团队,联合创始人钟志超拥有多年线上线下运营经验,曾服务于达利中国任VR助理兼运营主管。联合创始人徐晓彤曾服务于阿里巴巴,在电子商务领域有深的实践和丰富实践。核心技术团队拥有多位计算机博士、大数据领域专家。核心技术领先于同行业,所以在成本控制和科技研发方面不成问题。

同时骆裕龙下一步规划是与业内标杆性性企业合作,只有在与标杆性企业合作产生影响后,零售解决方案才会被越来越多的商家和顾客所接受。目前昇星科技已与中粮大悦城、服装品牌“碧嫚莉”、浙江移动营业厅有深度合作,向企业提供新零售解决方案、智慧营业厅方案等。

在融资方面,昇星科技正在寻求1000-1500万的融资,其中50%将用于扩大客群,40%用于科技研发,10%用于公司自身开销。未来昇星科技将如何发展,猎云网也将持续关注。

项目:昇星科技
公司:杭州昇星智能科技有限公司

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