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以知识图谱技术为行业赋能,普适智能“知筑师”应用金融场景
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2019-04-15 16:50:24 以知识图谱技术为行业赋能,普适智能“知筑师”应用金融场景

这是一道尚还无人跨越的分水岭,在其面前,不论入局早晚,机会均等

【猎云网(微信:ilieyun)海南】4月15日报道(文/郑丽萍)

2016年3月15日,与往年的315不同,这年的315的热点新闻是阿尔法狗战胜李世石,如同一颗深水炸弹,炸开了人工智能这条新赛道。这时,距离知识图谱第一次亮相——基于Google搜索引擎的场景应用过去了四年,距离柯洁惜败阿尔法狗还有438天;而距离人工智能备受世人瞩目的时刻来临,就从李世石战败那刻开始了,人工智能的一战成名,不仅以爆发式的舆论热潮席卷了大众,还有资本场与创业邦。

2016年到2018年是人工智能无限风光的两年,钱有多好拿?一份借着AI名头的BP拿到上百万投资的故事常有,创业者的跟风、资本的簇拥使得行业严重泡沫化,只是好景不长,2018年的凛冬已至,AI行业正好是阳光下的泡沫——一点就破,这是多数跟风者的至暗时刻,也是资本家们的梦醒时分。而人工智能,这时候才刚刚开始。

分水岭前,机会均等

知识图谱作为人工智能的核心技术之一,简单来说是把数据以一种更为有序的方式排列起来,给行业或企业提供信息化的决策。它的第二次亮相是在2018年的Gartner技术成熟度曲线,作为一门新兴技术,Gartner曲线显示其至少需要五年的时间才能完全成熟;而2018年AI的去泡沫化并未使得行业黯淡,普适智能瞅准时机,不动声色地入场。

海南普适智能科技有限公司成立于2018年,作为一家提供行业+AI解决方案的知识图谱应用服务提供商,覆盖范围为领域知识图谱,面向B端市场,主要服务于金融、互联网、零售、游戏等行业客户,提供以一站式知识图谱构建服务、机器学习+NLP技术服务、深度学习+知识图谱技术服务为主的AI技术支持,囊括了数据采集、大数据储存计算架构设计搭建、数据治理和数据仓库、知识化服务、语义服务的知识化服务全流程,也为企业提供AI行业解决方案、技术咨询、技术培训等AI相关周边服务。

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选择知识图谱为人工智能的切入点,以行业+AI作为市场切入口,是创始人陈啸翔带领团队多次考量后的结果,知识图谱是未来AI的重要基础,在行业赋能拥有较大发挥空间,仍然是一片蓝海。尤其在金融+AI行业已有不少入局的先例,如平安科技、旷视科技、云从科技等,只是囿于AI更多的是基于场景应用,商业化的落地仍然需要一个漫长的过程。猎云网创始人靳继磊在刚刚落幕的FUS人工智能产业峰会上表示,落地是行业+AI破局的关键。人工智能如何落地?不仅仅是普适智能的“一家之难”,而是整个行业都在面临着的难题,这是一道尚还无人跨越的分水岭,在其面前,不论入局早晚,机会均等。

知筑师基于场景应用,主要服务金融+AI

据猎云网了解,普适智能旗下的典型产品为“知筑师”,知筑师可以根据各种领域的积累去丰富领域模板,通过领域去构建本体,再以具体场景进行实际操作。以某银行的迁移作业为例,利用知筑师迁移作业到其他库,首先面对许多的迁移对象与表格,表格与表格间的联系密切,如何选择一种最高效的迁移方案?知筑师则以简单场景构建实体,设置属性与关系,构建数据流程,建好概念模型之后,再去对应数据、链接数据,将其输出到图数据库,运用推理算法,建立并且运行数据流,将数据流的运行过程导入数据库,此过程可查询。再全部展开去观察、运用算法,将其分成几个大板块迁移。

为何选择金融+AI的B端市场,是根据目前的市场情况而定的,陈啸翔目前所服务的B端客户集中在大型企业,他们的应用场景较多,且付费意愿比较强烈,通过知识图谱的技术应用可以达到降本提效;而中小型客户的业务模式较为简单,对AI的行业认知并不深,而建立一套知识图谱产品,普适智能通常以定制化开发的方式,从几十万到上百万不等,高昂的费用也是令中小企业望而却步的原因之一。

陈啸翔告诉猎云网,AI不是无所不能的,AI的算法模型要与场景结合。传统学习算法与深度学习是建立输入与输出的关联模型,如何在具体场景中找到模型才是提高效率的关键点,普适智能目前在金融场景以反欺诈反洗钱和知识中台系统为主,陈啸翔向猎云网展示了普适智能的反欺诈反洗钱的场景应用,以贷款审核为例,运用自然语言处理的手段,深度分析进件多个维度的相似性,提高业务人员审核效率;反洗钱则基于知识图谱的AI技术,分析每一条交易涉及的多环节关联性,查找个体和行为之间的关系,形成模型学习闭环,对反洗钱行为进行全方位监控,发现洗钱团伙。

知识中台系统广义上包含了知识图谱技术,除了数据整合为有效知识外,知识中台系统还包括了数据模型等与企业强关联、并且具有独有性、可复用的知识图谱服务,降低建设成本,也可实现精准营销。猎云网还了解到普适智能已为企业提供的场景应用有以下几方面,一是针对银行的反欺诈引擎、复杂网络分析以及智能回答场景;二是针对保险行业的反欺诈与客户图谱;三是针对公安系统的智慧研判。

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陈啸翔坦言,普适智能的资金处于自给自足的状态,造血能力比较强。客户主要分布在内地一二线城市。据悉,普适智能当前已为CDH、中信银行、广发银行、龙泉风暴等机构提供知识图谱项目服务。

行业沉淀,搭建Hadoop开放平台

在AI行业资源的调动上,普适智能与大型解决方案提供商有深入合作,合作方在金融银行领域有大量的客户资源,为合作方积累的客户提供知识图谱项目,是普适智能进入市场的着力点。陈啸翔认为,目前仍然以用户场景去做项目,当场景达到一个量的累积后,所谓领域的概念与处理规则后期都可以沉淀起来,在保证隐私与数据安全的情况下作为一个开放式平台给更多人使用。因为目前企业构建知识图谱,面临着人才难、成本高的问题,而普适智能通过数据采集、处理、数据建模、推理和图算法,搭建Hadoop平台,作为平台工具,降低知识图谱的技术使用门槛,使得企业的普通IT人员也可进行操作。

在进行项目运作时,普适智能与客户双方都有保障数据安全的机制,一方面是出于金融机构针对金融+AI的数据安全管理,使得项目多在客户内网,也就是封闭式的网络下进行;另一方面是普适智能拥有一套网关系统,平台设置用户权限,规定不同用户的可视范围。

陈啸翔认为,普适智能的核心竞争力仍然是行业经验。在人工智能商业化尚未完全成型的今日,行业落地经验是很好的竞争优势,长时间深耕行业,以金融行业中一个个分散的机构为点,集点成面,由细微的个体逐渐延伸到行业的全局范围,积累知识库,从而到达熟知金融领域常用的建模、概念逻辑与推理规则的层面。

目前,普适智能团队有10人,分别涉及了专业UI、前端工程师、后端工程师、算法、分布式Hadoop、分布式处理等技术领域。创始人兼CEO陈啸翔,北京大学计算机学士,悉尼新南威尔士大学IT硕士学位,具有产品、运营、技术等复合背景,资深AI行业从业人员,多年数据挖掘分析工作及项目经验;CTO刘元弘,AI方向留美硕士,多年AI相关研究背景,专注于机器学习,深度学习,自然语言处理,知识图谱方向的技术和产品研发;首席架构师杨明皓,英国谢菲尔德大学硕士,曾任:whoolala电商平台开发经理、海航大数据技术主管;专注于大数据架构和组件后端架构、微服务,知识图谱爬虫等领域的研究。

谈及近期计划,陈啸翔告诉猎云网,公司目前仍然是深耕金融行业场景,并丰富产品功能。陈啸翔表示,对资本持开放态度,目前有意愿进行天使轮融资的洽谈,融资金额需求为600万,将用于扩充团队、完善产品。他认为AI是计算感知认知智能,知识图谱是最为重要的基石,AI领域的认知阶段对知识图谱技术的需求强烈,这一块未来预计有万亿的市场规模。


项目:知筑师
公司:海南普适智能科技有限公司
网站:www.pushiai.com

推广:猎云银企贷,专注企业债权融资服务。比银行更懂你,比你更懂银行,详情咨询微信:zhangbiner870616,目前仅开通京津冀地区服务。

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