AI江湖三大流派
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2019-01-08 19:40:10 AI江湖三大流派

中国,只有“体验派”李彦宏代表百度上榜由《哈佛商业评论》评选的“全球十大AI领袖人物”。

猎云网注:在由《哈佛商业评论》评选的“全球十大AI领袖人物”中,中国,只有李彦宏代表百度上榜。《评论》对李彦宏的总结是“体验派”AI。假如把表演的三大流派,用在AI领域,所谓“体验派”AI企业就是,从AI思维到技术硬核,再到不同产业场景的实际落地,令百度内外合一,帮助全民在生活中切实“体验”AI。此外还有,苹果代表的“表现派AI”和英伟达代表的“方法派AI”。文章来源:涵的硅谷成长笔记(微信号:HanGrowth)。

昨天午饭期间,我和老美同事尬聊,他突然跟我说:Han,“全球十大AI领袖人物”刚刚公布了。

这是由《哈佛商业评论》评选的年度榜单。我一看,这10个人所代表的公司,全都来自中美两国。只不过,中美比分是:1比9。

美国,包揽9个席位:苹果、微软、亚马逊、谷歌、Salesforce、Facebook、英伟达、特斯拉、和已被谷歌收购的DeepMind。

中国,只有李彦宏代表百度上榜。

“你们又赢了哈”,我尴尬的笑笑。

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仔细研读《评论》对李彦宏的总结,我发现一个有意思的词:“体验派”AI。

这其实是在说,李彦宏注重让民众切实“体验”AI技术,他也身体力行,如“亲自乘坐无人驾驶车驶上北京五环”。

但是,我的第一反应是,“体验派”?这不是演员表演方式的三大流派之一嘛。

尤其是,我最近在追《我就是演员》,总决赛也在上周末刚刚结束,演员流派这些词持续萦绕脑海。

仔细想想,如果把表演的三大流派,用在AI领域,似乎也能解读各大企业的AI布局。

这就是:表现派AI,方法派AI,和体验派AI。

表现派AI

表演流派中的“表现派”,指的是:演员通过“借鉴”,“模仿”标签式的动作、表情来演出,而不用在内心里,把自己当成这个角色。

类似的,我们可以定义“表现派AI”企业:不用把AI技术深入企业骨髓,而在“表现”上,利用AI技术打造大众产品。

这一派的代表就是:苹果。

苹果从来不会标榜自己是一个AI公司,因为它并不会大力地,从根源上、底层上投入研究无法大规模商用的AI技术。

这一次,苹果CEO蒂姆库克上榜的理由是:iPhoneX的faceID解锁和支付,推动了人脸识别技术的商业化普及。

虽然faceID技术需要大量的人工智能研究工作,但苹果并不是从头研究的,而是买的。这完全得益于收购的面部识别厂商RealFace深耕许久的技术。

此外,苹果还买了很多别公司,比如Emotient、VocalIQ、Turi和Silk Labs等众多人工智能领域的创新企业。

可以,这很苹果:大量核心技术的源头,都是买的。

苹果上一次,把一项人工智能技术商业化普及的案例就是:Siri —— 语音识别技术。当然,这也是苹果买的。Siri的第一个版本完全使用的是Nuance,这个语音识别领域技术巨头的引擎。

苹果公司一直是一家产品驱动的公司,而苹果的过人之处在于,它知道何时应该启用哪些新技术,并且以很好的方式商用化普及。

比如,Retina显示技术和多点触控技术,在苹果使用以前早已出现,直到iPhone利用以后,才得以在大众普及。

再比如,这次的人脸识别技术。

表面上给人感觉,这并不是什么新鲜技术,似乎是十年以前就有了。但是,那时的技术,完全不足以用于商用,尤其是用于安全性要求极高的解锁、支付场景。

当时的技术,仅仅是对图像的识别,换句话说,即使是一张照片也能通过检测。直到现在,主动透射光技术成熟,手机可以根据投射光来检测人脸的三维数据后,苹果才最终决定使用该技术。

在找到一个技术的合理化商用场景后,苹果的下一步,就是加大研发的投入力度。

在Siri从iPhone4s上验证商用可行后,苹果便开始大力投入Siri的研发工作,从微软等各大公司挖走顶级人才,从头搭建了一整套引擎。

苹果,本质上是一个非常聪明的商业公司。

它不会去做那些情怀实验室,如贝尔实验室、IBM的沃森实验室,GE的RCA实验室,也不会为了一个人类远远没解决的科技问题而大力投入,这从它每年投入的科研费用就可以看出。

同样想吃红烧肉,苹果从来不会从养猪做起。

但是,因为它优秀的产品、设计、营销能力和对技术发展的深入理解,那些AI技术才得以普及。

苹果,没有AI基因,但在产品“表现”上,广泛利用最先进的AI技术,这就是所谓:“表现派AI”。

方法派AI

表演流派中的“方法派”,指的是:扮演一个角色时,内心中通过寻找自己的相似经历来产生共鸣。

比如,你要表演一个失去孩子的妈妈时,你内心中其实想的是,刚刚失恋的痛苦。可谓,只注重内在。

类似的,方法派AI企业是这样的:他们为AI技术的进步提供了底层“方法”,也就是“AI的内心”。但是外在的应用是什么,不是关注的核心。

这一派的代表就是:英伟达。

英伟达的CEO黄仁勋上榜的理由是:手握人工智能大脑的男人。

这是在说,英伟达的GPU等所谓AI芯片,为几乎所有AI技术,提供了最底层的运算硬件需求。

很多人知道CPU芯片,是计算机和手机的核心处理器,但是很多人不理解为什么AI计算要使用GPU。

核心原因是,CPU芯片是“普遍适用”的,它提供了大量无关的功能,比如在有限的空间内,很多晶体管没有用来计算,而是用来搭建控制电路了。

而AI计算并不需要这些功能。

图形计算中,尤其是3D图形,要进行大量的向量和矩阵计算,黄仁勋,就是在这时抓住机会,推出了GPU芯片,专门处理向量的批量计算。

巧的是,这恰好和AI所需要计算要求一致:向量计算,也就是批量的进行Ai + Bi这样的操作。

这就造就了英伟达的过去两年的股价腾飞。

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一颗英伟达的GPU芯片,有无数内核,虽然每一颗都不及Intel的CPU,但对于AI计算,却能力超群。

在人们拿到英伟达的芯片后,可以做无数的AI应用。比如,当年AlphaGo对阵李世石,就是用了176枚英伟达的芯片。

英伟达,不是只混游戏产业的公司,他的技术内心里充满AI,为几乎所有AI应用提供了底层“方法”,虽然不在乎在外应用层的表现形式,但它依然引领AI计算时代,这就是作为的“方法派”AI企业。

体验派AI

表演流派中的“体验派”,指的是:演员要从心底里融入并理解角色,站在人物的角度思考问题,最终呈现在外在表现上。

类似的,体验派AI企业是这样的:把AI融入企业基因,大力投入研发力量,并最终把AI技术体现在外在应用上。

这一次,李彦宏的上榜理由是:中国AI行业的启蒙者和设计师。

百度,作为唯一连续三年入选MIT“全球十大突破性技术”的中国公司,无疑把AI技术融入了骨髓,并从很早,就开始进行AI技术战略布局。

2010年开始率先利用人工智能技术优化搜索算法。

2012年开始利用深度学习开发图片搜索,搭建人工智能实验室。

2013年成立了全球首个深度学习研究院,百度IDL。

2016年正式公布百度大脑,All in AI,深耕技术层基础研发工作。

在大力投入AI科研的同时,百度也做到了AI技术切实的落地应用。

比如,百度今年在北京推出的,全球首个AI公园:海淀公园。一经推出,立刻成为了“网红打卡地”。

可以说,这里就是百度AI技术产品化的展示台。

公园里,运行着全球首款量产L4级无人小巴车“阿波龙”;

还有,能记录你运动状态的智能跑道,不用佩戴设备就可以查看卡路里消耗;

以及,DuerOS助力的智能语音凉亭;

还有,可以体验AR太极、刷脸购物的“未来空间”。

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将AI应用于医疗健康领域,也是全球AI研发的重点应用场景之一。百度在这方面,也走在了前列。

11月,百度推出了 AI 眼底筛查一体机,在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患检查眼底,尽早发现致盲风险,及时就医。

值得一提的是,百度决定的捐赠行为:百度公益基金决定全国500个贫困县医疗点捐赠眼底筛查机,预计覆盖5600万风险人群。

如果说,AI公园是让城市居民“体验”AI,那捐赠的眼底筛查机,就是在让乡村居民“体验”AI。能持续不断地,让普通人“体验”到AI技术带来的便利,这就是李彦宏经常在公众面前提起的“AI技术持续落地”。

如今,百度从底层的深度学习框架,到应用级的语音识别、图像视觉、自然语言处理等技术,均有涉及。

再往上,百度还搭建了更广泛的AI生态开源平台:Duer OS智能硬件平台和Apollo无人车平台,帮助全球AI生态链和各产业AI化。

除了技术硬核和外部落地,李彦宏在过去两三年中反复对外喊话,呼吁各行各业都要拥抱“AI思维” —他认为,人工智能时代将从根本上解决人与万物交流的问题,AI对这个社会的改变在本质上与互联网不是一个量级的 —智能将把原来的不可能变成可能。

从AI思维到技术硬核,再到不同产业场景的实际落地,令百度内外合一,帮助全民在生活中切实“体验”AI,这就是所谓“体验派”AI企业。

AI江湖

全球AI江湖,其实就是中美之间的对抗,两国政府都已经把AI列为关键的科技赛道。

10月末,政治局中央全体成员集体学习人工智能,把AI技术提升到国家战略高度。

虽然目前,中国企业只有百度在“体验派”上大放异彩,但是,我们已经看到曙光。比如,同样研发AI芯片的“方法派”企业华为。

9月,华为与微软展开合作事宜讨论,考虑让微软数据中心,使用华为全新开发的AI芯片。一旦达成,这将是中国企业首次挑战处于行业龙头地位的英伟达。

《G20 国家科技竞争格局之辩》指出,在 G20 国家中,中国在科研和技术创新力方面表现突出,在人工智能领域的科技实力仅次于美国,且增速明显。

近日,中国专利保护协会发布了《人工智能技术专利深度分析报告》,中国以AI领域专利申请量高达76876件的惊人数据领先世界。

中国速度明显吓到了美国。

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11月19日,美国商务部工业安全局发布了一项,针对“关键”技术出口限制的最新草案,正在征询意见。

其中,人工智能技术赫然在列。

最新政策要求,美国公司,在向中国等其它国家出口相关技术时,必须获得美国政府的授权;同时,非美国公民从事相关领域工作,必须获得政府授权;还有,美国将会对外资在相关领域投资并购加强监管。

这样严格的禁令,此前都是对军工和高端制造业,如战斗机、大型客机、增材制造,而进行的技术战略保护。

中国,如何突围AI江湖?

其实,从全国20多个省市陆续发布的AI战略规划中,我们已经可以找到答案:落地。

李彦宏也在上个月的第五届世界互联网大会上频频提到了“落地”这个词。

“目前,中国的AI已经全面落地国民经济三大产业,实际上就是第一产业、第二产业和第三产业。”

相比美国,中国民众更乐于接受和体验新技术。

当中国移动支付早已普及时,美国的老百姓还在使用实体卡和现金。

当中国老百姓在排队进入AI体验馆时,美国的老百姓还在排队买电影票。

中国,不缺民众接纳度极高的市场、高质量的数据和优秀的AI人才。

我们完全可以相信:世界,很快会从美国引领的“技术探索”时代,转变到中国拥有重大优势的“落地应用”时代,未来可期。

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