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第四范式联合浪潮商用机器发布“Prophet AIO”AI一体机,比主流X86处理器性能高10倍
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2018-09-10 23:43:22 第四范式联合浪潮商用机器发布“Prophet AIO”AI一体机,比主流X86处理器性能高10倍

跟上软硬一体化趋势。

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】9月10日报道(文/都保杰)

今天,第四范式联合浪潮商用机器在北京发布了一款AI软硬件一体机产品:Prophet AIO,双方还宣布将成立联合实验室共同推进今后的研发合作。

第四范式创始人兼CEO戴文渊表示,AI落地需五大必要条件,即大数据(Big-data)、反馈数据(Response)、算法(Algorithm)、计算资源(Infrastructure)及明确的业务需求(Needs),据Gartner企业AI案例研究报告预测,超过60%的中国大型企业在2022年前将开发自己的AI解决方案,而不少希望构建自身AI能力的企业都面临着各种繁琐的门槛,包括配置服务器、数据处理、模型调参、模型训练等等,新的市场需求正在打开。

据了解,Prophet AIO产品设计基于第四范式先知“Prophet”AI系统与浪潮OpenPOWER硬件架构融合集成。Prophet AI系统是第四范式自主研发的企业级人工智能通用平台,内置了数据核心、算法核心、业务生产核心、AI应用开发套件等模块,集成了高维机器学习、AutoML及AutoCV等算法技术,为企业提供AI应用构建、运行生产和管理的全流程能力,具备低门槛、低TCO和高可用等特点。

而OpenPOWER硬件架构体系最新的POWER9处理器是针对AI应用设计的全新架构,集成了OpenCAPI,NVlink,PCIe Gen4.0等IO技术,具备单核心4/8线程和超大内存带宽等优势,依托GPU、FPGA、DSP以及ASIC的优化加速能力和内存一致性等,在机器学习、大数据、云计算和高性能数据库等领域应用中具备出色计算能力。

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第四范式创始人兼CEO戴文渊

“Prophet AIO实现了AI商业落地五大要素完整覆盖,赋予企业开箱即用的AI能力,未来企业接入AI像使用手机一样简单,只需插电、连接网络、启动等简单几步即可。”

在目前人工智能浪潮下,不少AI创企走的路线是深入垂直领域开发软硬件应用,Prophet AIO则是针对超大规模数据挖掘与机器学习计算而推出的一体化通用性产品,具备广泛的AI应用场景覆盖能力,比如在金融、医疗、互联网、交通等行业应用场景中,为风险反欺诈、精准营销、个性化推荐、广告计算等场景应用带来效果提升。

浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧介绍说:“此次合作也是硬件领域的一次突破性尝试,针对于第四范式能够支持万亿级高维数据的Prophet系统,POWER9拥有7TB/s处理器片内交换速度,230 GB/s内存带宽,25Gb/s NvLink和Open CAPI接口以及业界首批支持PCI-E 4.0接口 ,这几项技术的结合使其能够加速数据传送,在计算速度方面超过基于PCI-E 3.0的X86系统10倍,同时也能明显提升Chainer、Tensorflow及Caffe等开源人工智能框架的性能,并加速Kinetica等数据库。”

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浪潮集团副总裁、浪潮商用机器有限公司总经理胡雷钧

官方表示,与主流X86处理器产品性能测试对比,基于同等软硬件配置前提下,在亿级维度的高维机器学习全流程测试中,Prophet AIO在逻辑回归(LR)和梯度提升决策树(GBDT)单任务测试中的性能是x86产品的8.04倍和7.14倍,而在多任务测试中,Prophet AIO性能可提升至9.56倍和10.81倍,让大规模异构计算的性能和效率进一步提升,最终实现可支持万亿级特征处理、上亿条数据存储、上万级实时在线的请求,为数据接入、数据ETL、自动建模、模型自动上线、数据自动回流、模型自学习、线上弹性伸缩等核心能力提供高性能计算能力支撑。

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第四范式联合创始人兼首席架构师胡时伟介绍产品

在企业AI应用流程中,Prophet AIO可帮助企业节省针对业务规模和性能需求而进行的精准匹配机器型号和容量规划的时间,提供软硬件一站式采购服务,缩短了冗长耗时的采购审批流程,交付周期从以半年为单位缩短到周级别;其次,Prophet AIO具备开箱即用的软硬件交付能力,节省软件安装、硬件配置、优化调试成本;借助Prophet AIO高效的智能化运维体系,运维人员可通过节点自动预警机制和节点间动态负载均衡机制,有效避免因负荷过载而导致节点运行性能下降或宕机,在保证99.9%系统可用性的同时,优化全局资源调度效率等。

关于为何进入AI硬件领域做布局,戴文渊透露:“其实前两年第四范式还在专注做软件层面,今年我们有很大的一个市场背景,我们服务的金融机构已经占中国金融总资产超过60%,覆盖面已经很好了,但紧接着客户就有痛点,包括成本上、空间上的问题,我们很多客户都很有钱,但没有空间放太多的机器,如果把10台机器变成一台机器,这就是巨大的价值。再包括进一步使用、部署等各方面门槛的降低,都是我们现在遇到的问题,从今年上半年产品上开始研究怎么解决这个问题,会发现硬件是绕不开的环节。”

此外,戴文渊还谈到,对于行业,第四范式是一个平台型的公司,做更多的行业,并不是为了把自己定位成一个行业公司,而是把AI带到更多的行业公司,这是第四范式的定位,处在技术中间层,往下要发展硬件合作伙伴,往上要发展行业解决方案的合作伙伴。“我们是不带行业属性的,对于每个客户提供的先知平台都是同样的,客户开发的解决方案带有行业属性,不同的解决方案背后所用到的算法和技术是共通的,本质上来说,第四范式所提供的能力没有行业属性,这个行业属性体现在这个能力与行业之间的结合。”

“真正的关键是让每家每户企业都能产生AI的能力,这是我们所擅长的,我们也在摸索当中前行,现在来看大概几类,包括金融、媒体、互联网、能源、制造、公安、安防、零售、电信这几大行业,都是我们要核心覆盖的,绝不仅仅是只服务于金融企业。”戴文渊在采访中说。

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