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学霸君CEO张凯磊:减负最好的实践就是做“精准培训”
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2018-03-31 09:02:52 学霸君CEO张凯磊:减负最好的实践就是做“精准培训”

“我们真正在乎的就是如何提高教学效率”。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】3月31日报道(文/吕梦)

去年6月7号,全国各地千万学子奔赴高考的当天,学霸君自主研发的智能教育机器人Aidam也参加了一场“高考”。但不同于考生120分钟的考试时间,Aidam仅用了10分钟就答完全部题目, 并最终获得了134分的成绩。

当然,快速以及正确率并非Aidam追求的结果,就像问吧科技(学霸君)创始人&CEO张凯磊所说,它被设计出来的初衷,是为了促进学生的个性化学习,大幅度提升学习效率和成果。

近日,张凯磊在学霸君的媒体沟通会上跟大家分享了过去九个月以来,产品最新的发展成果和方向。

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问吧科技(学霸君)创始人&CEO张凯磊

“到今天为止,我们思路依然非常清晰”,张凯磊说,“我们不是技术公司,我们不是互联网公司,我们甚至不是一个互联网教育公司,我们非常坚定我们就是一个教育公司”。

当年,张凯磊曾以高考数学和物理满分成绩考入南开大学,并从大二开始创业做教育培训。2012年,他选择二次创业,这一次,依然还是教育行业。

从最初的拍照搜题软件,到线上一对一辅导,再到语音、图像识别技术和智能教育机器人,张凯磊认为,“学霸君做的一切,都是围绕通过技术提升教育效率。无论是不是人工智能技术,我们并不在乎这个,我们真正在乎的就是如何提高教学效率”。

如今的教育市场,培训机构林立,但似乎仍未解决教育资源分配不均的问题,更谈不上根据不同学生的学习进度、接受能力来安排课程和教学了——个性化与成本结构往往存在必然矛盾。

由此,利用科技与教育相结合,成为解决教育资源不平衡问题的第一步。这也是学霸君自主研发的“自适应学习”。

学霸君研发的自适应学习,主要分为三个环节,第一个环节是条件反应理论,就是让多个人做多道题,从而对题目进行难度画像,对学生进行人物画像;第二个环节是回归神经网络,根据学生的做题历史来预测未来做题的对错情况;第三个环节是知识图谱,就是把知识点前后、上下的关联关系穿成图谱状的结构。

根据“自适应学习”,学生如果做错了一道题,机器将会为他推送相关知识点的题目。在这个基础上,学霸君的一对一辅导,还能对学生当前的学习成果进行稳定、客观的分析,并根据具体知识点告诉对方哪些地方是丢分题,以及哪些考点的掌握能使你达到多少分的提升。

说到“辅导”,很多家长和学生的印象还是传统教学体系中所提倡的大量刷题、反复练习,不厌其烦地变换知识呈现形式。这种思路的不足之处在于,时间长了会引起学生的倦怠,导致资源投入过大状况下的学习效率不高。并且,也与当前提倡“减负”的思想背道而驰。

恰恰相反,张凯磊认为,通过在线一对一,学生能更具针对性的调整自己的学习方法,更加高效,“减负最好的实践就是做‘精准培训’”

除了通过一对一辅导服务C端用户,学霸君还通过“AI学”另辟蹊径,切入B端学校为老师赋能。

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目前,学霸君AI学主要有课前备课(教师端)、课堂互动(学生端)和课后作业(智能手写识别笔)三大场景,老师可以通过教师端跟教室大屏以及学生端的平板互动。学生在专属作业本上答题,也会通过智能数码笔同步到系统中。

而在学生课后的作业场景中,学霸君AI学还能实现自动批改,同样,根据学生答题情况,智能推送个性化题目,同时记录学生在完成期间的全量的行为数据,比如,看了哪些题,什么时候停顿犹豫,以及做题涂改过程等。

“这是一个完整的闭环,老师在这个平台上备课,讲课,学生上课,写作业,小测验,考试,所有的行为在这里形成完整的闭环,我们负责所有的记录和分析”,张凯磊介绍,“2017年,‘AI学’已经覆盖了将近1000个班级,200余所学校,其中有大概300多个班级完成了一个学期以上的训练,带来效果非常明显,基本所有的班级完成了从普通班变成了重点班的逆袭,单学科的成绩平均分拉开15~20分”。

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根据学霸君公开的数据显示,截止目前,通过在线一对一辅导的学生,两个月的时间里成绩进步率达93%,进步超过5个名次以上的有65%,而在线一对一项目的签约续费率基本维持在87%,半年流水1.2亿,预计2018年这部分流水可超过10亿。

2017年1月,学霸君完成了由招商局资本和远翼投资领投,皖新传媒、挚信资本、启明创投、祥峰投资、当代集团旗下的晟道投资和雅达教育等多家机构跟投的1 亿美元 C轮融资。

张凯磊表示,团队过去一年最核心的是从纯粹的技术研发转变为由运营驱动的高效率的销售公司的转变,“我们今天已经可以规模扩张了,本质上就是扩张有效的销售团队”。

对于是否有“国际化”的目标,张凯磊也笑着坦言,“没有,我们就想做好中国市场,老老实实地做好中国1.67亿的中小学生”。

 

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