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用数据驱动决策,一满乐致力于帮助企业将数据转化为商业价值
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2018-03-27 用数据驱动决策,一满乐致力于帮助企业将数据转化为商业价值

为企业做“应用题”

【猎云网(微信:ilieyun)大连】3月27日报道(文/沙孟影)

猎云网近日接触的一满乐,是一家创始团队来自于美国硅谷的公司。

联合创始人王稼乐告诉猎云网,现阶段,针对企业来讲,对商业决策有影响的因素会维度多变、影响效果不定、甚至不可量化,其实机器学习可以替代其中人工的一部分工作,比如电子商务营销决策中的定价部分;消费品零售决策中商品推荐、配送建议的部分以及在线放贷中建立风险模型定性给参考意见的部分等。

一满乐正适用于这些细分场景,一满乐致力于为企业提供建立在机器学习和深度学习基础上的数据分析服务,用合适的算法对用户数据进行建模分析,向用户提供智能的商业决策支持,从而帮助企业将数据转化为商业价值,帮助企业解决问题,提高运转效率,降低成本。

一满乐的商业智能服务采用数据分析技术即服务的形式,帮助消费与零售、电子商务、互联网服务、金融等领域的企业,用机器替代人力做数据挖掘和运营策略,从而解决他们运营上的痛点。

简单来讲,就是将企业经营过程中曾经需要人工决策的具体数字部分,通过对企业数据的整理分析,利用AI技术计算得到结果,从而帮助企业优化经营流程,解决复杂数据的决策问题。目前该服务可适用于用户画像、智能补货、定向推荐、动态定价等具体化的商业场景。

据悉,一满乐的服务流程大致分为锁定需求、理解数据、数据准备、建模型以及部署五大部分。

首先了解客户的主营业务,确定客户需求目标;了解业务数据、对样本数据进行评估,初步形成模型思路;进行数据清洗、整理,寻找数据与待解决问题之间的相关性;建立模型、模型评估、模型优化;最后支持本地部署与SaaS模式。

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盈利模式方面,一满乐目前以项目制为主,由项目经理对企业需求进行了解、分析、整理后,提取需求中所能用到的关键功能,在一满乐的平台上进行整合再为企业提供服务并收取相关服务费。

目前国内企业在数据处理方面的人才储备有非常大的空缺,基本上很难满足利用一个AI平台,独立处理这些数据问题的能力要求,因此一满乐短期内依然会采用现有的服务型商业模式,王稼乐向猎云网表示。

团队方面,公司创始人Jason Zhang,6年Apple工作经验,负责过Apple Store的运营和多个智能商店项目,连续创业者;

联合创始人陈欢,曾在IBM、Auction.com分别担任高级软件工程师和架构师,在系统架构、大规模分布式计算、算法开发和优化上有着丰富的经验;

联合创始人王稼乐,曾在硅谷苏宁美国研究院从事互联网金融产业研究,在企业管理和产品运营上有着丰富的经验。

据猎云网获悉,一满乐已于年前获得了数千万元的A轮融资,由广发乾和投资独立投资。计划今年年底开启下一轮融资。

项目:一满乐
公司:深圳市一满乐科技有限公司
网址:www.maxfun.ai

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