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独立自主研发无人配送机器人,筋斗云欲把免费一小时配送服务推向大众化
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2018-03-13 11:20:33 独立自主研发无人配送机器人,筋斗云欲把免费一小时配送服务推向大众化

解决最后“一公里”运输。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】3月13日报道(文/马丽)

现今的生鲜配送和餐饮外卖对于人们的生活来讲不可或缺。京东,阿里,美团,饿了么等,每天600多万的配送骑手为忙碌的都市人提供便利的配送服务。然而,市场的需求还在不断地以每年45% - 60% 增长率攀高,8年后的中国即将需要引入多6,000万名配送人员入岗。在这样的大趋势下,人海战术显然是不足够的,需要大量的机器人填补供不应求的现象,满足市场需求。

对于末端最后一公里配送,除了成本高的骑手配送的方案, 市场上还有另一种解决方案——配送机器人,简单来讲这种机器人就是“迷你版的无人车”。

当下阿里巴巴旗下的菜鸟网络也研发投入了类似产品,菜鸟E.T.物流实验室研发的末端配送机器人小G,京东的无人配送车,也已经在清华、浙大等高校投入测试使用,这些无人配送机器人可以按照既定路线自动导航行驶,并具备路径规划、智能避障、车道保持、智能跟随等功能。

猎云网近日接触到一家研发商用无人配送机器人的公司—筋斗云,成立于2017年1月,创始人兼CEO林锫森来自伦敦帝国理工学院电子工程,具有3年O2O从端到端物流经验。

筋斗云是一家专注于制造出智能、安全可靠的配送机器人,解决短距离3 到5公里的配送成本的问题。目前其旗下产品的智能配送机器人,装有CPU、GPU、传感器、摄像头, GPS定位,防盗监控和智能锁。

其视觉感知和人工智能运算配件能够模仿人类天然的导航能力,机器人能沿着人行道低速安全地把货物送到家。机身带有的智能锁,可以用手机一键开锁,精确的定位装置让用户实时跟踪配送过程。

值得一提的是,筋斗云团队研发的配送机器人底盘,重心平稳,能上60度的斜坡和台阶,实现全地形无障碍导航。团队基于国内高楼环境,还精心研发了机器人自己能按梯,进出楼层等功能,目前处于技术完善的阶段。同时为机器人增加了智能语音识别能力,能和路人沟通。

关于智能配送机器人如何在室外定位导航,现今许多市场上的机器人需要事先把整个城市的街道全部走几遍,通过构建3D地图后机器人才能准确地定位。这个过程极其缓慢,每到一个城市就要事先投入构建3D地图的成本,而且还需要不断地更新和维护地图。

筋斗云却不需要自建地图的前提下,也能通过已有的二维地图实现机器人的精准定位导航,并达到几厘米的精度。这个配送机器人目前一次充电可续航8个小时,可承载约30公斤。

筋斗云配送机器人的操作简单,接到用户的订单后,机器人会沿着人行道前往餐馆或超市。商家把货物放进机器人的承载箱后便会自动上锁,开始配送。 在配送途中,用户可以实时查看配送进度和位置。到达后,用户只需要用手机便可一键解锁,取出货物。

林锫森告诉猎云网:“我们和竞品最大的区别就是我们采用的传感器不同,筋斗云配送机器人的导航无需昂贵的激光雷达,因此造价比其他配送机器人低80%,我们使用的是以摄像头为主的计算机视觉,通过计算机视觉,运用人工智能模仿人类的导航能力,让机器人配送更安全,也更人性化。国内也有大企业像京东和菜鸟在研制,但其产品主要是应用在快递业务上,所以都体型大,负载重,一车承载百多快件。我们主攻的是从商店到用户家的短距离5公里免费配送服务。所以体型小,轻巧而安全。”

筋斗云的盈利模式很简单,以每单配送提取一定额度的配送费。现阶段已与十余家即时配送机构和超市达成合作协议,为用户提供食物生鲜等配送服务。

市场上做配送机器人的公司大多采用了多线程激光雷达,价格昂贵,像Marble,Dispatch,和国内的真机智能等公司,一台的成本在7万元以上。国外的公司,像是Starship 也是以计算机视觉为主,价钱比较低。

这么贵重的激光雷达设备满街跑,也令人担忧。林锫森说激光雷达方案的战略比较被动, 最让人堪忧的却还不只是激光雷达那高昂的生产成本, 而是后期市场投入的墨菲定律 - 激光雷达被盗窃的风险和耗率将会是摄像头的10倍以上。

筋斗云有360度防盗摄监控像头和 GPS 定位, 内置防盗警报器,若被强行抱起,就会发出超大声的警报。同时防盗摄监控像头捕捉到的盗窃视频会自动上传到中枢系统作为证据。在有必要的情况下,工作人员还能远程直接接管。

筋斗云目前已经完成研发测试,接下来准备投入生产阶段,下一阶段的目标主要是实现批量生产,继续和不同领域的机构合做。打通线上和线下,让在家消费做到比自己去商店消费更便宜,并拉近商店和消费者的距离,创造一个零距离的消费体验。

团队有7名成员,核心成员来自于伦敦帝国理工学院,哈佛大学,史丹佛大学的人工智能、计算机视觉、自动驾驶领域的专业人才。目前筋斗云的融资正在开放接洽中。

 

产品:筋斗云自动配送机器人
公司:北京优时科技有限公司
官网:www.jindouyun.co

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