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人脸识别哪家强?东欧计算机视觉创企称霸硅谷!
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2017-12-04 人脸识别哪家强?东欧计算机视觉创企称霸硅谷!

东欧的工程师人才为解决这样一系列技术挑战而工作的态度,可以追溯到苏联时代的教育传统。

【猎云网(微信号:ilieyun)】12月4日报道 (编译:可芮ccino)

2015年9月,乌克兰创企社区和科技媒体炸开了锅,起因是Snapchat宣布收购敖德萨的图像处理创企Looksery。

媒体报道称,那笔交易价值大约1.5亿美元,是乌克兰迄今为止最成功、最盛大的创企收购案之一。

Looksery的应用可以在你和别人视频聊天的时候,使用动画即时改变一个人的脸,或者祛斑,换美瞳颜色什么的。这家公司由连续创业者Victor Shaburov创立,他平时也会积极支持面向年轻人的编程比赛。

2013年,Shaburov遇到了Yuri Monastyrshyn,一位在敖德萨上大学的四年级学生,后成为Looksery的COO。

这家公司的产品团队在俄罗斯索契组建,当时两国的关系还很友好。收购完成后,Looksery的团队搬迁到硅谷,和Snapchat的同事一起工作。

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东欧人才服务硅谷巨头

继Looksery之后,东欧还有许多家电脑视觉和面部识别创企被硅谷收购。

6个月之后,也就是2016年年初,Facebook将Masquerade收入旗下,这家来自明斯克的创企是另一款视频滤镜应用MSQRD的背后开发商,而这款应用一度登上苹果应用商店的榜单头位。Facebook形容MSQRD时说,“这款卓越的应用,拥有世界级的视频图像技术。”

一年多之后,另一家白俄罗斯创企AIMatter又被谷歌抢下,而就在收购之前几个月,这家公司才获得当地投资人的200万美元投资。AIMatter的SDK(软件开发包)名叫Fabby,用于在移动端对照片和视频进行实时编辑,这款工具被称比现有的所有解决方案都要快。Fabby拥有一项基于神经网络人工智能平台的功能:支持用户将物体跟原背景区分开来。

俄罗斯创企近来也大热。去年,Mail.Ru Group一名员工Alexey Moiseenkov开发的应用成为地区热门,很快冲刺到全球应用榜单前列。这款应用就叫做Prisma,同样根据神经网络打造,可以给照片添加艺术效果,让照片看起来就像一幅画作一样。

这种照片编辑方式并不是Prisma的首创(如德国的DeepArt.io,以及俄罗斯的Sergey Morugin启动的项目Ostagram),但Prisma的独特优势在于速度和移动为主的使用形式。

2017年,Prisma上线新应用Sticky,可以将自拍处理成贴纸,分享到社交应用上。这家公司目前仍然独立,但近期有传言称Facebook和Snapchat都已经盯上了它,未来或将收购。

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卓越的根源

为移动设备开发计算机视觉技术并不是仅仅依靠数学就能做到的。考虑到许多现在移动设备有限的处理速度,优化应用性能很重要。

Viktor Prokopenya是来自白俄罗斯的连续企业家,最近成立了一个专门投资人工智能创企的项目,投资1亿美元,他说:“没有人需要一个只能在iPhone X上运行的AR应用程序。 “世界上有数十亿台设备,但其中只有很小一部分是昂贵设备。 如果你想做一个面向大众的应用,它应当能在iPhone 5s上运行,每秒达到30帧,这本身就是一个挑战。“

东欧的工程师人才为解决这样一系列技术挑战而工作的态度,可以追溯到苏联时代的教育传统。

尽管在道德和经济方面遭遇失败,但共产主义显示出了一个罕见的能力,即能够培养数代跨越多个领域的优秀科学家和工程师。

“在机器智能领域,马尔可夫链,马尔可夫随机场和马尔科夫模型是深度学习的基础,而隐马尔可夫模型(Ruslan Stratonovich提出)则是语音识别的主要模型,” Alexander (Sasha) Galitsky说。他是一位著名的俄罗斯和乌克兰投资者,通过Almaz Capital基金向全球投资。 “苏联和乌克兰著名数学家Alexey Ivakhnenko仍然被称为深度学习之父。”

当苏维埃政权崩溃的时候,当地数学教育系统却在很大程度上得到了保存。

明斯克白俄罗斯国立大学计算机编程系教授Alexander Kurbatsky补充说:“转型是缓慢的,但也是革命性的。 “良好的数学教育为今天的数字化转型培养了环境,而这一环境的影响超越了过去苏联领土本身。”他指的是过去20年里,成千上万迁移到硅谷,柏林,以色列、甚至亚洲的IT工程师和企业家。

打造“移情相机”的下一代创企

这些IT人才相当多仍然在东欧地区生活和工作,然而,新的面部识别和相关AR技术创企正在不断涌现。

在Facebook收购之后,两位前MSQRD团队成员Andrey Yanchurevich和Dmitriy Dorin成立了AR创企Squad,致力于打造“下一代AR内容”。

该公司声称:“趣味面具是MSQRD病毒战略的一部分。 今天,我们正在培养用户与AR之间的新层次互动。”这家年轻的创企聘请了MSQRD的整个艺术团队,以及来自这个领域的其他专家,为来自美国、俄罗斯和白俄罗斯的客户服务。

Banuba是一家来自白俄罗斯的创企,但在香港和塞浦路斯都有办事处。最近,这家公司为全球的应用开发商和发行商开发了AR移动软件开发工具包。这个技术在很大程度上依赖人工智能算法来识别人的面部和身体;了解他们的情绪,面部表情,姿势和手势;以及判断种族,年龄和性别。

这一技术可以用于各种应用程序,从改善心情的建议到非常实用的建议等等。比方说,它可以告诉你哪种发型最适合你,或者你将来会长什么样子。该公司CEO Vadim Nekhai说,Banuba的优势在于它“在同一设备上混合技术的能力,并将技术进行优化,实现突破性的性能结果”。

2017年初,Banuba从Prokopenya及其投资伙伴手中获得了500万美元投资。此后,该创企启动了一项“技术换股权”的项目,旨在将全球优秀应用开发商和发行商招揽到自己旗下。

该项目的第一份协议签的是白俄罗斯的另一家创业公司Inventain,用于开发基于AR的手机游戏。为此,Banuba还出资120万美元,开发了一款名为Camera First的特殊用途车(SPV),用来开发这款游戏。

移动AI和AR技术的意义远远超出了制作花哨的图片和视频功能。 Prokopenya说:“这种技术几乎可以为各种应用所使用。

Prokopenya设想了一个世界,“任何应用程序都可以通过相机描述用户:男性、女性,年龄,种族,压力水平等等。然后,应用会根据这些参数对内容进行优化,以获得最佳的使用体验。”

也就是说,健身应用程序可以通过分析脸部了解用户长胖了还是变瘦了,游戏可以根据用户类型调整定价模式。 Prokopenya并不认为这类应用程序的做法是侵犯用户隐私,而是看到了一些“移情”的东西。他说:“它们会理解你的脸部情绪,并相应地调整所示内容。”

在商业领域,俄罗斯创企VisionLabs开发了面部识别软件。 这个名为Face_IS的解决方案允许零售商向面部识别客户提供个性化的服务。 该技术还可以应用于广告个性化、物联网(IoT)项目、医药、交通、虚拟/增强现实中的用户身份认证。

VisionLabs的另一个产品名为Luna,在“独特的质量和性能模式识别技术”的支持下,企业可以用这款工具根据图像“立即核验和认证客户”。

这项技术已经引起Google和Facebook的关注,两家公司给VisionLabs提供了支持,帮助他们培养计算机视觉和神经网络领域的专业社区。

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好的,坏的,丑的

来自该地区的另一个前途光明但有争议的技术是FindFace。 它是由莫斯科创企NTechLab在2015年推出的,号称“世界上最精确的面部识别技术,可用于人脸检测,核验和认证”。

FindFace建立在深度学习和基于神经网络的架构之上。 2015年11月,NTechLab赢得了在美国举行的世界人脸识别锦标赛MegaFace Benchmark冠军。比赛的内容是从100多万张照片中尽可能多地识别人脸。 这家俄罗斯创企用它的FaceNet项目,打败了包括Google在内的100多个竞争对手。

这款应用在俄罗斯成为新闻头条。的确,FindFace可以将图片与俄罗斯领先的社交网络Vkontakte上的人脸相匹配。 该应用被主要用于男女约会,虽然警方也会用来确认罪犯,但还有人用它来骚扰年轻女性。 尽管如此,这家创企最近获得了Impulse VC领投的一轮150万美元融资,而Impulse VC据说与俄罗斯亿万富Roman Abramovich不无关系。

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