AI瓶颈竟在这?Zerone打造基于GPU的新型数据库系统
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2017-07-11 13:29:56 AI瓶颈竟在这?Zerone打造基于GPU的新型数据库系统

AI时代,计算将从以CPU为核心的架构向GPU转移

【猎云网(微信:ilieyun)】7月11日报道(文/王艺多)

在大数据和人工智能时代,企业每天产生的数据量正呈爆炸式增长,传统的IT基础架构和处理技术已逐渐无法适应巨大的数据处理需求。企业亟待寻找新的解决方案,实现由数据驱动的精细化运营。

“历次硬件体系结构的变革,都会导致系统软件的革命。如今的AI时代,计算将从以CPU为核心的架构,转移到以GPU/FPGA等多核处理器为核心的新架构。新的计算平台也需要全新的数据库系统软件作为支撑。”

对猎云网(微信:ilieyun)说这段话的人是Zerone的创始人,在团队里的花名叫星爵。星爵说,团队每位成员都有自己的花名,人均具有7年以上的行业经验。星爵回国创业前,曾长期供职于数据库巨头Oracle美国总部,并且是Oracle 12c的核心开发者之一。

据星爵介绍,Zerone提供的是一套基于GPU硬件加速、面向人工智能的新一代OLAIP(On-line Analytical and Intelligent Processing)数据库系统。

之所以要自主开发一套全新基于GPU的数据库系统,星爵直言,过去40年来,数据库一直是基于CPU进行处理运算。但随着数据量的爆炸式增长,CPU架构下的数据库运算能力愈发捉襟见肘。

在海量数据面前,数据库对运算能力的要求非常高。事实上,CPU的运算处理能力相当有限(尤其是浮点运算)。GPU的出现也正是为了弥补CPU在图像运算处理方面的不足。

自2008年,NVIDIA开始加强在GPU方面的布局,意图打破Intel在处理器方面的市场垄断。随后,NVIDIA推出GPGPU(General Purpose GPU)硬件产品,并且将其上层开发接口进行了重新定义,为提高现有软件的运行效率提供了可能。这其中自然也包括数据库。

猎云网了解到,与CPU架构下的传统内存数据库相比,Zerone数据库的性能能够提升30~100倍,人工智能算法性能提高5~20倍,支持数十亿条数据的实时BI展示(传统处理仅能支持数十万条),并且可以降低企业10倍的硬件成本投入和20倍的能耗。

之所以有如此大的性能提升和成本降低,主要是由于Zerone数据库使用GPU的多核处理芯片进行超大规模并行数据处理(而非CPU),能够实现数据库运算处理加速。举例来说,以往企业在海量数据处理时,通常的做法是借助服务器集群。而如今在GPU架构下,企业只需要投入少量硬件即可。

与此同时,Zerone提供数据库系统和人工智能计算框架之间的直接数据通道,将人工智能处理引擎(Tensorflow)融合进数据库执行引擎,为企业提供集数据存储、管理、分析和人工智能处理于一体的OLAIP数据库系统。

“像人工智能的算法模型训练,以及比特币挖矿等,都是GPU架构应用的典型。Zerone数据库也是一样。目前来说,人工智能在深度学习、人脸识别等方面,还没有很好的底层专用数据库进行支撑,这无疑是阻碍AI发展速度的瓶颈。而Zerone可以解决这个问题。”星爵说。

据猎云网了解,在GPU架构下的数据库,由于自身有一定的技术门槛,所以目前国内尚未有突出的竞争对手出现。而美国GPU数据库公司Kinetica自成立以来,在去年获得了1300万美元的种子轮融资,后于上个月29号宣布完成A轮5000万美元融资。

星爵透露,Zerone数据库已经在今年3月完成了内核研发,正在和部分企业合作进行产品内测,计划让新的数据库最大程度实现“无感迁移”(目前已兼容通用SQL接口)。应用领域方面,Zerone覆盖包括金融、电商、游戏、零售、物流等多个行业。

值得一提的是,目前Zerone与IBM在BI方面正在进行合作。而海量数据实时的BI系统也将于今年下半年发布。明年初,Zerone将发布GPU的OLAP数据库系统;而基于GPU的OLAIP数据库系统将于明年底发布。

 

名称:Zerone
公司:赜睿信息科技有限公司

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