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2017 朗播 inside 计划:解决语培的品控难题,打造标准化“中央厨房”
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2017-06-11 2017 朗播 inside 计划:解决语培的品控难题,打造标准化“中央厨房”

“我脑海中未来的语言学习场景中是没有班级这个概念的。”

【猎云网(微信:ilieyun)北京】6月11日报道(文/徐删删)

2017年6月10日下午,正值朗播网创立十周年之际,创始人杜昶旭活动现场发布了“朗播 inside 计划”。并详细介绍了这次发布的 inside 产品。

据杜昶旭介绍,在创立朗播网的时候,公司就定位成一家“不信感觉,只信科学”的互联网教育科技公司。在会后的专访中,杜昶旭也表示:如今在大家都在谈教育大数据,都在谈效果、效率和量化评估的今天,“我们要做教育行业的标准输出,而非服务输出。”

标准化的产品模型

被大家熟悉的传统语言培训机构,实际上都属于劳动密集型行业。这些机构通过老师讲课获得收入,在杜昶旭眼中,他们是教育行业内的服务输出者。杜昶旭认为“如果输出的是服务,就有两个不可避免的问题,一个是品质不稳定,另一个是无法规模化。而朗播立志要做的,是教育行业的标准输出。”

对于教学机构而言,优质的教师头部资源的缺乏一直是发展的一个瓶颈。教师这一群体由于自身专业水平和教学能力受限,并不是每个人都能成长为合格的教师。名师的数量毕竟是有限的,学生对于名师的需求和名师数量之间的不匹配问题,更是常见。

对于这个问题,单纯的将课程与练习搬到线上的在线教育也并没有从本源上解决。而朗播此次打造的 inside计划, 通过打造标准的教学模块,让教师个人即使在维持低教研输出水平的同时也能对学生进行独立教学,并保证高且稳定的教学及服务品质。

朗播2

“完整的教学方案交给我们朗播来做,个体教师只负责答疑就够了。”杜昶旭在采访中表示,学生的问题都是基于先前的方法课内容和自适应学习系统推送的题目而产生的,由于之前的环节都是标准化的,所以大部分问题都是共性的,那么学生得到的解答就是有限且确定的。

同时,个体教师必须在通过朗播网标准化的培训和考核认证之后,才能监督学生使用朗播网的产品进行学习。无论你本来就是英语教师,还是英语爱好者,甚至是英语专业的学生,都可以利用标准化的辅导方法,监督学生使用朗播网的产品进行学习,从而保证独立教学的高质量输出。杜昶旭说:“这样就不存在选老师的问题了,因为无论哪个助教提供的都是标准化服务。”

在与培训机构的合作方面,朗播目前的合作目标是以三、四线城市为主的非语言培训机构,这部分机构对于优质教师资源的需求很旺盛,朗播网产品能够帮助这些机构进行快速的品类扩张。在合作方式上,朗播网以账号授权的形式将系统提供给B端,机构则可在此基础上收取服务溢价。

解决语培行业的品控问题

杜昶旭表示,“我们希望解决以前服务行业中最难解决的问题。”

品控的概念在工业界已经非常成熟了,比如根据模具制作出的一模一样的零件,流水线上一排排外观一致的手机等等。除了工业界,餐饮界在品控领域也有很多成熟的实践经验。在杜昶旭看来,当人们去吃连锁快餐,例如麦当劳时,其实并不关心巨无霸汉堡是哪个厨师做出来的,也不关心哪一家麦当劳卖的汉堡更好吃。这是因为麦当劳有完整的管理体制和标准培训手册来培训店长和服务员,也有统一的食材操作手册来保证就餐者在不同分店每次吃到的汉堡都是同一个味道。

朗播网为用户提供的产品,更像是“工业界的模具”和“麦当劳的中央厨房”。传统语言培训机构的服务输出属性决定了教学品质的不稳定。如何利用计算机科学和互联网技术来解决语培行业内的品控问题是杜昶旭和朗播网一直努力的方向。

“我们学习工业界的做法,用机器代替人,这就有了朗播 inside 。在语言学习领域,例如写作训练,其实也可以通过一套能够处理个性化服务的作文引导训练标准模型来进行品控。”杜昶旭解释说,在传统的写作训练过程中,人们依靠后端批改进行品质控制。

“但已经有了写作成果再做过程反推,这实际上是不对的。同一个老师无法做到稳定地向所有学生输出写作建议,更何况不同的老师修改水平也不尽相同,这些都让修改效果大打折扣。正确的做法应当是将品控环节前置,从第一步思维训练就开始控制品质。”

在标准化的学习体系内,经验模型和计算模型的应用大大降低了教学过程对教师的依赖,这使得为学生提供品质可控的完整服务闭环成为可能。

理想的未来语言学习场景

在互联网教育的概念火了之后,对于用户而言,线上教育好还是线下教育好,这是一个十分艰难的选择题。对此,有着十几年教学经验的杜昶旭给出了自己的观点。

朗播1

他认为,在未来,没有人会在意究竟应该在线上还是线下学习,这最终只是需求推动的自然选择而已。“理想的状态应该是,炒着菜发现没有盐了,立刻去楼下的便利店买一袋上来;大桶的洗衣液太沉了不想提,网上一键下单安排明晚送货到家。这才是一个产业成熟的标志。”

在将AI和大数据应用到教育领域的尝试,朗播一直在努力,从一年前发布托福自适应系统到现在,75% 的用户成绩提高 20 分以上,45% 的用户成绩在 100 分以上以及87% 的用户取得了满足申请要求的托福成绩。

朗播网利用机器学习和大数据分析技术,优化了测评系统和内容,不仅可以动态跟踪学生在朗播网的所有学习行为,还能预测学生未来的考试成绩。此外,朗播还把自适应学习系统扩展到了其他英语考试品类,比如半年前上线的雅思自适应学习系统。在杜昶旭看来,未来AI在教育领域的影响也将进一步扩大。

当谈及对大班小班和一对一教学模式的看法时,杜昶旭说:“我脑海中未来的语言学习场景中是没有班级这个概念的。互联网是无边界的,任何违背这个规律的产品理应被淘汰。学生可以随时打开电脑在线听课,也可以像现在的滴滴打车一样,我们滴滴助教,约一个楼下的咖啡厅进行答疑讨论。所以朗播 inside 计划中才有了助教招募计划,我们希望助教的角色能够遍布全国各处,这样才能使一键 call 助教成为可能。

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