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小库科技:建筑行业迎来AI,挥别设计前期的机械性重复劳动
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2017-06-08 小库科技:建筑行业迎来AI,挥别设计前期的机械性重复劳动

还推出罗塞塔计划,分析、理解并再次呈现建筑师的特定设计方案和风格。

【猎云网(微信:ilieyun)杭州】6月8日报道(文/盛丽艳)

2016年全球人工智能公开融资额高达49.68亿美元;李开复认为未来十年出现最多的独角兽公司肯定是人工智能公司;柯洁与AlphaGo博弈,0:3完败,种种信息都表明人工智能再度成为了市场焦点。小库科技将人工智能引入了建筑领域,意图对这一传统行业进行革新,让生产效率解放升级。

小库科技关注建筑设计前期。建筑设计的主要流程是:拿地强排、概念方案、方案深化、施工图设计,其中,前两个环节需要大量重复性、机械性工作。获得基地条件、容积率等参数后,需要人工穷举基地内所有可能;开发商更改方案又会进一步增加工作量。当社会的各行业都在面临信息化变革,建筑行业的信息化却仍处最低区间。CAD只是设计辅助工具,并不能生成设计方案。

何宛余想:建筑设计这回事,到底能否智能化呢?

云端SaaS系统

SaaS系统是小库最先推出的智能化产品,设计师输入基地相关参数条件后,机器即可实时智能生成海量设计方案。小库可减少90%的前期投入,设计成本由百万级降低至千百元级别,拿地方案的时间从1-2周压缩到1天,设计师可高效完成拿地方案的比选。错误率则降低99%以上,只须保障输入参数正确,机器运算准确性远高于人工。

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这套算法模型也在通过增强学习不断自我进化。在拿地强排过程中,小库会寻找最优的建筑业态组合,设计师点赞则引入了非标准化的主观美学观点,同时考虑人文诉求。久而久之,小库的算法模型持续丰富,生成的方案将更切合场景。

几日前,小库科技在深圳发布了内测版,在算法1.0版本'帕特农'中使用了100+真实基地以及300多万种拿地方案进行训练,实现了方案优品率达80%。

罗塞塔计划

纵观整个城市,80-90%的建筑是趋同的,它们的设计方案能够通过云端SaaS系统便捷生成。但总有一些标志性建筑追求特立独行,如音乐厅、博物馆、中央商厦,小库预备以罗塞塔计划覆盖这部分需求。

前段时间大火的Prisma,能够将手机中的普通照片模仿出著名艺术家画作的风格,罗塞塔计划与它有共通之处。它通过深度学习的方式分析和理解建筑师的特定设计方案和风格,生成特有算法模型,让其设计思想从目前只能在单一项目上呈现,跨越至多项目普遍适用。

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小库正在与企业合作,依据企业过往设计数据,为它们量身定制具有完整版权的算法模型。一方面过往设计方案能够重新焕发生机,设计师的设计价值被最大化,工作量又有所减少;另一方面企业用户完全拥有算法版权,可对算法进行授权和交易,保障了他们的知识产权。

团队方面,小库科技创始人兼CEO何宛余是前OMA建筑师,毕业于荷兰贝尔拉格学院建筑与城市设计硕士,也是一名科幻作者。联合创始人杨小荻有多年建筑项目经验,也是普集建筑(原贝尔拉格建筑工作室BAO)联合创始人。联合创始人兼CTO李春曾是Google美国资深软件工程师。其他团队成员主要由不同专业的海归人士组成。

项目去年已完成百万级种子轮融资,目前正在进行大天使/pre-A轮融资。

 

项目:小库科技
公司:深圳小库科技有限公司
网址:xkool.ai

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