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用“支撑平台+资源共享”加速智能算法产品化,AIhub要做人工智能的助推器
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2017-03-28 用“支撑平台+资源共享”加速智能算法产品化,AIhub要做人工智能的助推器

术业有专攻,AI的开发者就应该只做开发,剩下的事AIhub来做。

【猎云网(微信号:ilieyun)武汉】3月28日报道(文/齐晓丽)

人工智能从诞生以来就自带热点光环,如今已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域。随着理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。

人工智能的核心在于其算法,但要实现产品化还有很长的一段路要走。在产品化的过程中,创业者需要投入大量时间来研发和搭建AI算法支撑平台,花费大量资金购买高性能的计算硬件,之后还需耗费时间来采集数据、训练模型……章国良此前曾参与过数个人工智能算法的研发项目,在这个过程中他发现了上述痛点,这也成为创建AIhub的灵感来源。

AIhub是一个人工智能算法产品化支撑平台,团队耗时8个月开发了具有一定普适性的人工智能支撑平台,对大规模硬件集群的支持具备良好的可伸缩性,并已通过了7*24小时压力测试,在稳定性和可靠性方面都具有较好的表现。

通俗地说,在人工智能算法的产品化过程中,智能算法犹如电脑的CPU,但要想让这台电脑可以办公,还需要办公软件、内存、显示器、鼠标、硬盘等诸多软硬件的支持,组合起来才能验证和体现出算法的价值——AIhub就是扮演了除了CPU以外的支持者角色,开发者将自己的算法集成到平台,AIhub则来完成数据采集、模型训练等一系列工作,大大加速智能算法的产品化,也极大的降低了人工智能进入门槛。

AIHUB2

章国良表示,每个AI算法开发者都需要搭建支撑平台来实现自己算法的产品化,但这个平台的研发往往耗时耗力。AIhub就以支撑平台的形式实现软件资源的共享,除了高性能计算资源的共享,也包括大量训练样本的采集、整理和共享。这样的形式提高了这些数据资源的利用率,形成开发者之间的良性互动,最终可以为其产品化过程节省90%的研发时间及成本。

AIhub目前内部测试版本已经开放完成,且连续运行3个月表现稳定。目前在人证合一、内容鉴黄、人脸比对和大规模人脸检索等算法方面已经可以实现2~3周产品化。AIhub将进一步优化平台,使其面向开发者的主要功能高度自动化和简单化,也欢迎更多AI算法开发者加入内测,平台预计在1~2个月内正式上线。

AIhub还将进一步连接算法开发者和客户,方便算法开发者和客户相互发现,一方面满足生产生活中的各种智能化需求,另一方面方便算法开发者变现。

AIhub团队目前10余人,核心成员4名,创始人、CEO章国良是华中科技大学计算机硕士,曾工作于摩托罗拉、诺基亚和微软,有13年软件及话联网行业经验,擅长云平台、大数据及人工智能平台架构及解决方案,有多个完整项目经验;技术合伙人李仕龙先后工作于摩托罗拉、微软,是一名有丰富实战经验的全栈资深工程师;高级顾问邹复好是华中科技大学计算机学院数字多媒体研究所副所长,大数据研究组专家、人工智能专家;市场合伙人王坚是一名连续创业者,曾任互联网留学项目CEO,具有多年市场推广经验。

AIhub目前正在积极寻求天使轮融资,期望获得300万,主要用于产品研发及市场推广。

 

产品:AIhub
微信号:finalshares

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