• 10
网购“剁手”不能停!以色列创企Twiggle用AI帮你在线精准“拔草”
统计 阅读时间大约5分钟(1707字)

2017-03-21 20:15:36 网购“剁手”不能停!以色列创企Twiggle用AI帮你在线精准“拔草”

以色列创企带来在线购物搜索新模式,提高搜索体验至关重要。

【猎云网(微信号:ilieyun)】3月21日报道 (编译:Denny)

在获1250万美元A轮融资之后不到一年时间,以色列电商领域的人工智能创企Twiggle就于近日发布了Semantic API(语义识别应用程序端口)产品,将专业知识带向更广阔的网购市场。

Twiggle于2013年12月由Google新兴市场运营部的成员Amir Konigsberg和Google前工程技术主管Adi Avidor共同创办。自A轮融资后,他们获得阿里巴巴500万美元融资,团队人数翻倍并搬到了新办公室,俯瞰特拉维夫城。

在业务经营上,Twiggle成功提高网络购物产品搜索,提升客户满意度。通过产品列表处理、了解产品属性,Twiggle的搜索引擎构建了产品的“家族树”,明确了产品类别,使得搜索结果更加精准。

虽然这听起来很简单地像是行业标准,但现实情况通常与我们的期望不符。举例来说,亚马逊通常被视为是最好的电商网站之一,但如果我们尝试搜索“没有袖子的黑色连衣裙”,结果会如何呢?

Twiggle 图二

从其页面结果来看,我们可以假设亚马逊实是以关键字“黑色、连衣裙、袖子”来进行搜索的。然而,它并没有区别出“无”的属性,因而与我们的期望不符,但如果消费者在实体店里,跟销售员说想要一件“没有袖子的黑色礼服”,她完全能理解消费者的需求。

那么在购物网站上也理应如此。

Twiggle 图三

Twiggle的程序已经能解剖、查询和理解整个搜索词,以人类语言上下文的角度来匹配产品,而不仅仅是单个词语与产品目录的匹配。

在其程序中,Twiggle能够将产品的各种属性进行翻译。黑色是一种颜色,衣服是购物目标,袖子是一个属性。让技术更好地适应人,这很重要。

Konigsberg在他们的办公室举行了演示。他表示,Twiggle的学习速度已经被提升至超高速级别,它能在一小时内执行超过一亿款新产品的学习命令。

速度至关重要。为了跟上网购网站不断更新的商品内容,高速新产品学习是获得正确产品标签的关键,进而使搜索更加准确。

Twiggle的产品副总裁Noa Ganot在eBay有多年工作经验,对人们在线搜索商品的方式有深入了解。他表示:“一个产品在实际销售之前必须进行搜索测试。”

此前,有阿里巴巴和Naspers等大公司的投资,Twiggle似乎并不需要为产品推广发愁。事实上,他们也在为如何将业务扩展到核心电子商务企业之外而困扰。

简单地说,就是如何使其AI系统普遍化,将功能带到零售市场的其他区域。

而这就是此次公开语义编程端口的目的。这一程序将建立在客户自己的搜索引擎之上,不会带来任何风险。

营销副总裁Yael Citro解释道:“我们专门设计了这一技术,以客户提高现有的搜索精准度,而不是取代它。客户拥有绝对控制权,能自行决定Twiggle与所有其他程序的信号占比平衡。此外,Twiggle的这款语义识别程序还有另一大竞争优势,它可以在几个星期内实现装载并完美运行。”

另外,当新客户购买使用这款语义API时​​,Twiggle将附赠他们过去几年里在该程序上积累的经验和数据。

Konigsberg表示:“我们有一个完整的数据基础,掌握了我们所能接触的所有数据。数据来源于合作伙伴学习和网络挖掘,并整合在电子商务数据存储库内。这一数据库持续为所有用户提供数据更新。

客户也可以从品牌网站、市场、用户行为、产品信息和其他来源收集数据,进一步发展其数据内容。

Konigsberg描述了他们进一步优化用户搜索引擎的方式,并表示大多数零售商无法完成这一步骤。Konigsberg补充说,“我们希望用户专注于在业务运营上。而人工智能这种复杂且需要人才和精力的东西则由我们来负责。”

对Twiggle来说,搜索这一过程不仅仅是购物者寻找某一产品这么简单。相反,它是卖方产生转化的核心要素。如果访问者对搜索结果感到失望,那么他们就可能会对该品牌产生一定的排斥。

可能对于亚马逊这种电商巨头,这无伤大雅,但对于小型电商卖家来说,提高搜索体验至关重要。

Konigsberg表示:“因为Facebook和谷歌提供了更好的搜索结果,人们的期望也随之增长,对电子商务的搜索体验要求也水涨船高。”

同时,Twiggle还将推出一款分析产品。据Twiggle介绍,这一产品将首先帮助客户识别那些被忽略的搜索结果,并评估Twiggle的产品对其搜索引擎的提升效果。

Twiggle 图四

机器学习演化

在过去一年中,以色列开设了很多AI创企,专注于从时间调度到保险产品等各项领域。在这段过渡时期里,AI减少了现实中很多工作量,但这也使得整个情况更加复杂,难以辨别人类思维和AI算法之间的差异。

现在,很多人利用机器学习和其他形式的识别模式实现了工作的便捷化。但是谁能赋予计算机学习能力并定义AI呢?

以Zebra的医疗视觉和Nexar的行车记录为例,他们实现了技术的突破,同时具备了很强的实用性。 而Twiggle与其他机器学习初创公司的区别在于,他们的产品搭载于别的相关、可操作应用上。Twiggle尚在不断学习中,且将会更加智能。

通过快速分析和数据处理,技术真的能够更好的理解人和服务人吗?这是必然的。

在电子商务领域,如果要购买某种物品,就需要理解购物者发出的搜索信息。 显然,Twiggle在这个领域处于领先地位,确立了其行业基石的地位。

推广:猎云银企贷,专注企业债权融资服务。比银行更懂你,比你更懂银行,详情咨询微信:zhangbiner870616,目前仅开通京津冀地区服务。

1、猎云网原创文章未经授权转载必究,如需转载请联系官方微信号进行授权。
2、转载时须在文章头部明确注明出处、保留官方微信、作者和原文超链接。如转自猎云网(微信号:ilieyun
)字样。
3、猎云网报道中所涉及的融资金额均由创业公司提供,仅供参考,猎云网不对真实性背书。
推荐阅读
记者名字
{{item.author_display_name}}
{{item.author_user_occu}}
{{item.author_user_sign}}
×