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蜻蜓FM杨廷皓:如何利用大数据来提供内容营销的消费?
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2016-12-08 蜻蜓FM杨廷皓:如何利用大数据来提供内容营销的消费?

线上线下主播的分享,支持整个运营的体系。

【猎云网(微信:ilieyun)北京】12月8日报道

12月8日,第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)举办的万有引力·第一财经数据盛典在北京柏悦酒店盛大召开。盛典以“数据连接共赢”为理念,汇聚九大互联网消费领域的近30位商业领袖,共同探讨DT时代互联网消费的新未来。

蜻蜓FM CEO杨廷皓在大会上发表演讲,他表示音频是刚需,作为媒体形态,音频天然比文字、比视频的效果来得更好。智能手机本身就是设计作为声音的交互工具。他认为,在不久的将来还有第二波第三波的红利。

对于蜻蜓FM是如何利用大数据来提供内容营销的消费。杨廷皓说:“第一个效应就是运营方面的千人千面,不仅是运营的提升,降低运营人工的成本,最主要是增加了用户的价值,增加用户的粘性;第二个,除了内容分发之外,还有内容生产者的效率;第三个,我们会收集用户偏好内容分析,在蜻蜓FM上面我们把所有的用户群分类。”

以下为杨廷皓演讲实录:

大家好,我是蜻蜓FM CEO杨廷皓,很高兴来到第一财经数据盛典,跟大家分享蜻蜓FM在大数据这边做出的一些努力,我们怎么样利用大数据来提升、来支持内容消费产品,以及增加我们用户和内容方的价值。

首先我先简单介绍一下蜻蜓FM,蜻蜓FM是一个专业的音频平台,上面有超过50万小时的有声版权内容,超过3000家国内广播电台的直播,超过10万名专业主持人,包括云腾飞、马小曼(音)等主持人,还有一些草根媒体都会加入到这个平台上。平台有超过1000万用户,通过各种不同的智能终端,比如说安卓、苹果智能手机,还有蜻蜓的社交平台,以及超过60家不同的车载厂商的车载硬件,超过100家不同的可穿戴设备、智能音响和智能家电,来收听蜻蜓FM持续更新的优质内容。

首先我讲一下,在音频方面我们如何做到内容消费、场景提升。我用音频、声音来给大家讲解,分享我的想法,其实音频有很多的场景,但过去一直是缺乏好的渠道和好的内容,所以才没有用户每天起床可以收听到、运动的时候也可以收听的内容。但是不管这些内容是什么,随着技术提升,有更好的方式来把信息更有效率地传播给用户。譬如说早上的时候,你可以用智能音响来作为一个闹钟,你可以收听到中国之声的新闻内容;在公交车上,可以通过可穿戴设备、预加装的车载硬件来收听消费类型的内容,也可以通过可穿戴设备收听音乐和思考人生。

不管这些场景是什么,都有以下特征:第一个,音频是刚需;第二个,作为媒体形态,音频天然比文字、比视频的效果来得更好。过去几年,随着智能手机的出现和兴起,音频迎来第一波红利。智能手机本身就是设计作为声音的交互工具。我认为,在不久的将来还有第二波第三波的红利,带来的效果会比智能手机更明显,红利更多。

第一个就是车载的场景。在传统的媒体形态里,文字跟视频早就被互联网化,但是音频是唯一一个还没有被大量互联网化的媒体形态,国内有超过3000多个传统广播电台,每年的营收大概百个亿。这在于传统广播的稳定性,主要的商业模式就是广告主投放广告给这些开车的车主,随着开车用户人群的增加,交通越来越拥堵,大家在车上的时间越来越长,所以说传统广播还是发展得挺好的,是唯一一个从营收角度来说没有下降的传统媒体。

事实上,就算是音频类的媒体,迟早也会被互联网这个传播方式所取代,这里面缺乏的就是一个更好的工具载体。这是第二波音频领域的红利。

还有第三波的音频领域红利,我认为更重要的是家庭场景,大家多用于来做最主要的人与人之间的沟通和交互,但是随着人工智能以及大数据的兴起,我相信未来的主要工作形态会是你跟机器之间来进行语音沟通,不管是苹果的耳机还是智能音响,或者说像谷歌的智能产品,都可以用语音的方式来答复你。我相信在家庭场景中,随着音频的在线化,整个音频领域以声音作为主要的输出输入的方式,会带来第三波更巨大的红利。

接下来我谈一下蜻蜓FM如何利用大数据来提供内容营销的消费。

这里面的想法,之前也有很多的嘉宾讲了挺多,它就是一个个性化,来提高内容跟用户之间连接的效率,把每次交换最贴切的内容推荐给用户,达到运营方面的千人千面。这种个性化最主要的困难和最主要的关键点,并不在于它的算法多复杂,而是在于你的数据链有多少。我们今年收集每个用户超过100种以上的用户属性,我们也跟很多平台交换数据。这里面最关键的因素是如何提取内容,像直播里面就是直接的声音内容,如何把它提出关键的内容出来,比如今天的主播到底是讲音乐内容、讲历史内容还是讲军事内容?

在这一块,蜻蜓FM透过人工机器的语音识别,通过为我们10万名主播建模,做到实时关键性提取。像你在上面收听,会发现我们把每一期的关键字都提出来,比如说这期提到了沙漠之旅,里面提到刘若英,刘若英的这个关键字就会很方便地提示到你,你可以点击这个关键字,其他的百科上面会有刘若英的这个关键资料,当把这些关键资料提取出来之后,就更容易跟用户之间做匹配。

所以我们在了解内容形态,收集用户数据的时候,也可以进行用户内容生成,然后来做精准的内容投放,会带来两个效应,第一个效应就是运营方面的千人千面,不仅是运营的提升,降低运营人工的成本,最主要是增加了用户的价值,增加用户的粘性。今年蜻蜓的FM个性化的上线之后,人均时长上升20%,从过去的100分钟的时长,提升到120分钟。如果一个主播上传了一个内容,我们可以把这个主播更有效地推荐给我们的用户群,只要你上传,我们就会个性化自动匹配人群收听。

第二个,除了刚才谈到的内容分发之外,还有内容生产者的效率,在蜻蜓FM上面的主播可以看到数据的反馈,现在这个点有多少人收听,用户从哪里来,什么时候才离开的,因为什么样的方式来进来的,是因为搜索关键字,还是你的老用户,或者说因为个性化推荐之后,才能收听你内容的。我不会给你内容生产者提供实时的数据,实时的直播素材,只要他说我们就会把这个点推荐给有兴趣的人,如果再来搜索这个点的话我们会把它推荐给主播。

第三个,我们会收集用户偏好内容分析,在蜻蜓FM上面我们把所有的用户群分类,建立了100多个不同的用户社区模型,在每个社区模型里面都会告诉我们主播,这个模型里面有多少人,哪些用户在听哪些内容,在搜索哪些关键字?当有了这些数据,就会更有效地挖掘适合群体,在社群里面做专业的内容。

我们也会做到变现支持,通过精准广告投放,提升广告主的价值,给付费内容主播合适的流量,我们发现用户之前购买过某个财经的内容,我们就把这个流量推荐给你,帮你增加整个变现的效率。

最后,我们会做到线上线下主播的分享,支持整个运营的体系。

最后我举一个案例,我们在做大数据的一个个案,蜻蜓FM上面,有很多的传统广播电台做的一些音乐类型内容,上面有不同的这个音乐点播可以呈现给用户,不管是音乐也好,还是客户端也好,希望做一个榜单,把这个新的内容推荐给用户,不管是传统广播电台的,全球华语流行音乐榜或者说这个全球歌曲引进榜,蜻蜓FM做了一件事情,就是我们对1054家全球华语电台做了实时识别,叫空中音乐帮,这个其实跟美国的音乐电台很相似,通过电台主播来选择内容做实时排行榜,所以我们在2年前做了这个自动排行之后,也获得非常多的用户关注,以及很多的合作机会。所以我可以很自豪地说,这是目前到现在为止,最完整、最公正的一个榜单。

好,我的介绍就到这里,谢谢!

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