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云听:开发人工智能算法,做一款家用自诊听诊器
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2016-09-29 云听:开发人工智能算法,做一款家用自诊听诊器

解决“到底要不要马上送孩子去医院”的难题。

【猎云网(微信号:ilieyun)北京】9月29日报道(文/竹子)

试想,某天孩子突然着凉咳嗽了,身为父母的你好不容易请了假送到医院,排了3个小时的队,却在问诊后被告知,只是普通的感冒,不用往医院送。

要不要马上去医院?是很多父母在孩子生病时经常面对的选择题。

在经历过不够完善的就医体验并进行市场调研后,周宏远产生了做一款家用听诊器的念头,并在2015年10月成立了上海拓萧智能科技有限公司。

周宏远曾任职于东软飞利浦和银翼医疗,参与过超声设备等专业医疗器械的研发,团队其他成员也来自东软飞利浦医疗,拥有十多年的大型医疗研发、经营经验,参与设计过PET、超声、核磁等大型医疗设备。目前研创团队共有11人。

用人工智能算法帮助用户自诊

公司研发的是一款叫做ChildCare云听的家庭智能听诊器。ChildCare云听专注于为0-5岁儿童提供心肺健康监测管理,用户只需将云听智能听诊器放在相应位置15秒,采集声音后点击上传,便可在手机APP上看到算出的健康指数。

周宏远表示,云听电子听诊器借鉴了团队之前做超声设备时的技术,采用了压电传感器,选取4个标准拾音点,并增大了拾音面积。相比传统的麦克风拾音,压电式拾音法能够有效减少外界杂音,提高采集精准度。但与超声设备不同的是,云听只接收而不发射声波,所以对人体没有危害。

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与此同时,团队开发了一套人工智能算法,对采集到的数据进行分析,试图把以前需要凭医生经验判定的诊断步骤,进行数据量化。

据悉,云听已和健康风险管理服务机构好人生达成合作,将好人生基于梅奥健康医学知识库开发的“绝世好医Mighty Doctor”智能预诊分诊系统,用于“云听健康”APP的自诊和分诊。

这一系列的铺垫,就是为了让没有专业医学知识的用户,也能看懂检测结果,甚至是输入详细症状完成自诊。

算法需要医生和临床数据进行验证,那这套算法的准确率如何呢?

周宏远表示,从2014年4月起,云听就开始了算法研究,团队和辽宁中医药大学附属医院合作,从各地的三甲医院收集到了2000个病历和15000份数据,进行算法自学习。最后,通过3000个样本的验证结果显示,单个病灶识别率为98%,健康呼吸音和患病呼吸音盲测的结果准确率为100%。

为了进一步增加安全保障,云听还加入了泰康的儿童健康险,为产品增加健康保险服务。

下一步探索方向

听诊器已有100多年历史,但变化却一直不大,现有传统听诊器依然占据着市场主要地位。目前,国外有Thinklabs、Eko Core、Clinicloud等,国内也有奥图无线、萝卜智能听诊器等。但总的来说,电子听诊器市场还处于蓝海,光是国内就有8000万0-5岁家庭。

如何把前端智能硬件和互联网医院结合起来,做好用户教育并形成完整服务闭环,是团队下一步探索的方向。

“设备能给的只是一个客观结果,我们根据检测到的数据样本来做诊断,当然也会从其他渠道去引导用户。”

周宏远告诉猎云(微信:ilieyun),平台有一些三甲医院的医生资源,用户可以在分析完成后选择是否接入医生远程问诊。未来云听也会考虑接入春雨医生等互联网医院,提供有偿服务。同时,针对哮喘、高血压、糖尿病等慢病患者,平台会在未来做用药实时管理。

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云听不久前上线京东众筹,目前已筹到26.7万元,产品将在11月7日后发货。

众筹完成后,团队会开通线上线下销售渠道,主打中高端消费人群。而在国外市场,也会委托代理商销售,进行简单布局。

公司在今年5月获得了贝壳社数百万元的天使轮融资,现寻求PreA轮融资。

 

产品:ChildCare云听
公司:上海拓萧智能科技有限公司
微信公众号:ChildCare云听健康

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