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将机器学习算法与销售运营相结合,People.ai协助企业提高工作效率
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2016-08-04 将机器学习算法与销售运营相结合,People.ai协助企业提高工作效率

直指销售环节漏洞。

【猎云网(微信号:ilieyun)】84日报道(编译:田小雪)

People.ai将机器学习算法与销售运营相结合,是来自YC的夏季新创项目。

这一平台利用机器学习技术为销售代表提供预测性运营剧本,帮助他们总结以往成功的经验,促进团队间成员合作,提升其工作效率和销售业绩。

People.ai所试图解决的问题正是销售人员数据的缺失。

公司的联合创始人兼首席执行官Oleg Rogynskyy在将销售的成功案例与开发的成功案例相比较时,解释道:“在看到开发人员的工作成果时,你能够通过代码和GitHub了解他们的思路和想法。也就是说,虽然你不清楚他们具体做了些什么,但是大体工作方向和内容是了解的。”

图二

但在追踪销售人员的工作进展时,整个流程是反着来的。你可以看到他们发了多少封邮件以及打了多少通电话等等,每一个具体的步骤你都清楚地掌握。虽然有的时候的确能带来收益,但你对具体内容却是摸不清头脑。

People.ai就专门追踪销售团队内部的数据,据此来找到成功的关键因素。

它通过扫描邮件、日历、电话、会议工具和WebEx等数据来源,记录销售人员在不同平台上发生的所有活动和事件,交叉对比,找到共同之处,将最能促进交易达成的事件独立标记出来。

另外,这一算法还能找出一些效率低下的、无价值的行为,比如说某位销售人员在某个阶段或环节,花费的时间过多或过少。

除了能追踪销售进程,People.ai还能够记录新员工培训进程,在人力资源主管提升招聘质量和效率的过程中起到重要作用。

有人会问,这些事Salesforce不是已经做过了吗?Rogynskyy指出Salesforce是存在缺陷的。首先,它的数据都是手动输入,费时费力;其次,它的分析不够准确,不能涵盖交易过程中的所有细节。

而相比之下,People.ai能够自动完成整个数据录入过程,Rogynskyy介绍道:“我们是行业中第一家做到完全覆盖销售人员工作流程的公司,我们的数据标准、均匀,可靠性高。”

目前,People.ai的在职员工约为10位,其产品受到了50家B2B公司的青睐。公司所有的运作事宜由YC和其他一些天使投资人提供幕后资金支持。

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