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Bello:用AI技术为招聘行业赋能,3个月连获两轮融资
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2018-01-05 20:53:46 Bello:用AI技术为招聘行业赋能,3个月连获两轮融资

招聘行业+Al,对初创公司更友好

猎云网(微信:ilieyun)杭州】1月5日报道(文/周雪静)

招聘行业水够深,弄潮儿更不在少数。有市场需求,自然有迎头上赶的初创公司。事实上,在这条赛道上,有帮助B端直接对接C端的招聘网站,还有类如猎萝卜基于Al技术为B端提供猎头顾问的平台,模式很多,蛋糕也足够大,端看如何下手。

Bello是一家招聘+Al的to B技术公司。创始人李松毅笑称,2016年的时候,他受李开复启发,毅然投进了人工智能大潮,于是一发不可收拾。

经过5个月的准备期,去年2月份,Bello正式启动,历经了跌宕起伏的几个月摸索和市场打磨,产品和商业模式愈加清晰。短短3个月时间内,Bello就完成了由昊翔资本领投的天使轮融资,云天使基金投资天使+轮融资,金额在千万级别。本次融资主要用于扩充研发和运营团队,保持技术领先性,提升用户体验。

事实上,我们一般认为,行业+Al对初创公司更友好,因为行业壁垒就是初创公司最大的优势。Bello切入B端招聘,一方面,是李松毅本身具备10年人力资源企业高管经历,深悉B端招聘的需求点与痛点,另一方面,则源于团队合伙人早前做过类似的项目,起步早,在技术上领先后来者近2年的时间。创业竞赛里,时间差显得尤为重要。

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不动别人的奶酪,专心做自己。李松毅把bello定义为人力资源行业的赋能者,辅助现有行业提高效率,更加成功。通过Al技术对数据进行分析、加工,Bello会为应聘者生成职业画像,B端仅需上传JD(职位描述/需求),在数据算法的匹配下,帮助两者迅速对接。

技术只是一种手段,但却是实现想法的必经之路。目前,Bello能够做到在“秒级”的时间里将上万数量级的人才数据和职位需求进行匹配,数据跑在用户反应前。而在针对头部客户的第二次交付测试中,Bello的人力匹配准确率高达90%,这也意味着,100个人中,有90个数据匹配的人才得到了B端的认可。

据了解,Bello的业务服务分为3部分,包括针对行业的头部企业提供的定制化服务;针对中小型企业提供较为通用的SaaS服务;为人力资源服务企业开放API接口的形式。产品形态是多样的,但核心思路殊途同归。

李松毅表示,Bello选择以标杆企业带动中小型企业的发展模式。平台现在有包括腾讯在内的21家种子客户,通过分析此类客户大量且完善的员工信息化数据,提升产品的完整和成熟度,帮助Bello尽快地建立起行业通用模型。

目前还只是开始,人才生命周期链蓝图还未展开。可以发现,bello的短期业务都在招聘前链,围绕人力匹配的优化展开。事实上,李松毅心里已经有了完整的蓝图,等待一一实现。随着数据的积累和技术的完善,Bello的服务将逐渐渗透至招聘后端,人才从招聘到面试环节,乃至入职后的薪资福利、绩效考核都可以在Al技术下得到效率优化。

在团队方面, 创始人兼CEO 李松毅,资深猎聘行业专家,Michael Page集团首位管培生,原伦敦上市集团Robert Walters华南副董事。其他团队核心成员也深耕人工智能领域,有来自硅谷、微软、百度的资深行业人员。

目前,Bello正在寻求下一轮融资。

 

项目:Bello
公司: 深圳呗佬智能有限公司
微信公众号:Bello智能

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